Скріншоти до Twitter / Unsplash, Автор надано

Twitter у вихідні "позначив", як маніпулював відео, на якому демонструється, що кандидат в президенти США від США Джо Байден нібито забуває, в якому штаті він, звертаючись до натовпу.

Привітання Байдена "привіт, Міннесота" контрастувало з видатними вивісками "Тампа, штат Флорида" та "Текст FL на номер 30330".

Перевірка фактів Associated Press підтверджений знаки були додані цифровим способом, і оригінальні кадри справді були з мітингу в Міннесоті. Але на момент видалення оманливого відео воно вже мало більше одного мільйона переглядів, The Guardian звіти.

Якщо ви використовуєте соціальні медіа, швидше за все, ви побачите (і переможете) дещо більше, ніж 3.2 млрд штук. зображення та 720,000 годин відео ділиться щодня. Зіткнувшись із таким переполохом вмісту, як ми можемо знати, що є реальним, а що ні?

Хоча однією частиною рішення є розширене використання засобів перевірки вмісту, не менш важливо, що ми всі підвищуємо свою цифрову медіаграмотність. Зрештою, одна з найкращих ліній оборони - і єдина, якою ви можете керувати - це ви.

Бачити не завжди слід вірити

Дезінформація (коли ви випадково ділитеся неправдивим вмістом) та дезінформація (коли ви навмисно ділитесь нею) на будь-якому носії руйнує довіру до цивільних установ такі як новинні організації, коаліції та громадські рухи. Однак фальшиві фотографії та відео часто є найпотужнішими.

Для тих, хто має політичний інтерес, створення, обмін та / або редагування помилкових зображень може відволікати, заплутувати та маніпулювати глядачами, щоб посіяти розбрат та невизначеність (особливо у поляризованому середовищі). Плакати та платформи також можуть заробляти гроші на обміні фальшивим сенсаційним вмістом.

Only 11-25% журналісти у всьому світі використовують засоби перевірки вмісту соціальних мереж, повідомляє Міжнародний центр журналістів.

Не могли б ви помітити доктороване зображення?

Розгляньте це фото Мартіна Лютера Кінга-молодшого

це змінене зображення клонує частину фону над пальцем Кінга-молодшого, тож виглядає так, ніби він гортає камеру. Це було передано як справжнє на Twitter, Reddit та веб-сайти білого супрематизму.

У оригінал Фото 1964 року Кінг блиснув знаком "V за перемогу", дізнавшись, що Сенат США прийняв законопроект про громадянські права.

Окрім додавання або видалення елементів, існує ціла категорія маніпуляцій з фотографіями, в яких зображення зливаються між собою.

На початку цього року a фото озброєного чоловіка фотошопував Fox News, який наклав чоловіка на інші сцени, не розкриваючи редагування, Сіетл Таймс повідомляє.

Аналогічним чином, зображення внизу тисячі разів передавались у соціальних мережах у січні під час пожеж Чорного літа в Австралії. Перевірка фактів AFP підтверджений він не є справжнім і насправді є поєднанням кілька окремий фотографії.

Повністю і частково синтетичний вміст

В Інтернеті ви також знайдете вишукану “глибокий розбір”Відео, на яких (як правило, відомі) люди говорять або роблять те, чого ніколи не робили. Менш просунуті версії можна створювати за допомогою програм таких як Зао та Повернення.

{vembed Y = yaq4sWFvnAY}
Команда з Массачусетського технологічного інституту створила це фальшиве відео, на якому президент США Річард Ніксон читає рядки з виступу, створеного на випадок, якщо посадка на Місяць 1969 року не вдалася. (Youtube)

Або, якщо ви не хочете використовувати свою фотографію для фотографії профілю, ви можете встановити за замовчуванням одну з кількох веб-сайти пропонуючи сотні тисяч фотореалістичних зображень людей, створених ШІ.

Ці люди не існують, це лише зображення, породжені штучним інтелектом. Створені фотографії, CC BY

Редагування значень пікселів та (не дуже) простого обрізання

Обрізання може також сильно змінити контекст фотографії.

Ми побачили це в 2017 році, коли співробітник уряду США відредагував офіційні фотографії інавгурації Дональда Трампа, щоб натовп здавався більшим, за словами The Guardian. Співробітник вирізав порожній простір там, де закінчилася натовп, для набору знімків для Трампа.

Погляди натовпу на інавгурації колишнього президента США Барака Обами в 2009 році (зліва) та президента Дональда Трампа в 2017 році (праворуч). AP

Але як щодо редагувань, які змінюють лише значення пікселів, такі як колір, насиченість або контраст?

Один історичний приклад ілюструє наслідки цього. У 1994 році журнал Time обкладинка Оджія Сімпсона значно "затемнив" Сімпсона у своєму поліцейський кулемет. Це додало підживлення справі, яка вже страждала від расової напруги, до якої журнал відповідь:

Ні час, ні художник не передбачали жодних расових наслідків.

Інструменти для розвінчання цифрових фальсифікацій

Для тих з нас, хто не хоче, щоб вас обманювали візуальні помилки / дезінформація, є доступні інструменти - хоча кожен із них має свої обмеження (те, що ми обговорюємо в нашій нещодавній папір).

Невідомий цифровий водний маркування було запропоновано як рішення. Однак він не є широко розповсюдженим і вимагає бай-іну як від видавців вмісту, так і від розповсюджувачів.

Зворотний пошук зображень (наприклад Google,) часто безкоштовний і може бути корисним для виявлення більш ранніх, потенційно більш достовірних копій зображень в Інтернеті. Тим не менш, це не є надійним, оскільки воно:

• покладається на незаредаговані копії засобів масової інформації, які вже перебувають в Інтернеті
• не шукає весь Web
• не завжди дозволяє фільтрувати за часом публікації. Деякі послуги пошуку зворотних зображень, такі як TinEye підтримує цю функцію, але Google не підтримує.
• повертає лише точні збіги або близькі збіги, тому це не ретельно. Наприклад, редагування зображення, а потім перевертання його орієнтації може змусити Google думати, що це зовсім інше.

Більшість надійних інструментів є складними

Тим часом ручні методи криміналістичного виявлення візуальних помилок / дезінформації зосереджуються здебільшого на редагуваннях, видимих ​​неозброєним оком, або покладаються на вивчення особливостей, які не включені в кожне зображення (наприклад, тіні). Вони також трудомісткі, дорогі і потребують спеціалізованих знань.

Тим не менш, ви можете отримати доступ до роботи в цій галузі, відвідавши такі веб-сайти, як Snopes.com - де все більше зберігається "факстографія".

Комп’ютерний зір та машинне навчання також пропонують відносно розширені можливості виявлення зображень та Відео. Але їм теж потрібна технічна експертиза, щоб діяти та розуміти.

Більше того, їх вдосконалення передбачає використання великих обсягів «навчальних даних», але сховища зображень, що використовуються для цього, як правило, не містять реальних зображень, побачених у новинах.

Якщо ви використовуєте інструмент для перевірки зображень, такий як проект REVEAL помічник для перевірки зображень, вам може знадобитися експерт, який допоможе інтерпретувати результати.

Однак хороша новина полягає в тому, що перед тим, як перейти до будь-якого з вищезазначених інструментів, є кілька простих питань, які ви можете задати собі, щоб з’ясувати, чи є фото чи відео в соціальних мережах фальшивими. Подумайте:

• це спочатку було створено для соціальних мереж?
• наскільки широко і як довго він поширювався?
• які відповіді він отримав?
• хто був призначеною аудиторією?

Досить часто логічних висновків, зроблених із відповідей, буде достатньо, щоб відсіяти неправдиві візуальні ефекти. Ви можете отримати повний перелік питань, складених експертами Манчестерського університету, тут.

Про авторів

Т. Дж. Томсон, старший викладач візуального спілкування та медіа, Квінслендський технологічний університет; Даніель Ангус, доцент кафедри цифрових комунікацій, Квінслендський технологічний університетта Пола Дутсон, старший викладач, Квінслендський технологічний університет

Ця стаття перевидана з Бесіда за ліцензією Creative Commons. Читати оригінал статті.