Дані мобільного телефону можуть виявити основний математичний зв’язок між тим, як ми рухаємось і як ми спілкуємось. Це може полегшити прогнозування поширення хвороб - і навіть ідей - серед населення.
«Це дослідження дійсно поглиблює наше кількісне розуміння людської поведінки, - каже Дашун Ван, асистент кафедри інформаційних наук та технологій у штаті Пенсільванія. «Ми хотіли б думати, що ми контролюємо свою власну поведінку і можемо робити те, що хочемо. Але те, що ми починаємо бачити з великими даними, це те, що в основі багатьох наших дій лежить дуже глибока закономірність ».
За даними дослідження, дані про місцезнаходження та зв’язок, зібрані від трьох міжнародних операторів мобільного зв’язку, показали, що люди рухаються та спілкуються за передбачуваними моделями, каже Ван.
Він додає, що оскільки рух та спілкування пов’язані, дослідникам може знадобитися лише один тип даних для прогнозування іншого явища. Наприклад, дані спілкування можуть розкрити інформацію про те, як люди рухаються.
«У багатьох випадках у нас немає обох сторін інформації, - каже Ван. «Ми можемо мати лише інформацію про соціальні зв’язки, а може, маємо лише інформацію про мобільність. Те, що дозволяє нам зробити це математичне рівняння, - це вивести одне з іншого ».
Рівняння могло б краще передбачити, серед іншого, як вірус може поширюватися, на думку дослідників, які повідомляють про свої результати в Праці Національної академії наук. У дослідженні вони перевірили рівняння на змодельованій епідемії та виявили, що набори даних про місцезнаходження або зв’язок можна використовувати для достовірного прогнозування перебігу захворювання.
"Одне з застосувань, яке ми показали, - якщо ми знаємо, хто з ким спілкується в якійсь країні, ми зможемо оцінити, як вірус пошириться в цій країні", - говорить Ван. «Для того, щоб ми знали, як поширюється вірус, традиційно нам потрібно було б знати, як люди рухаються, але тепер нам це не потрібно знати.
"Якби вірус, як і вірус Зіка, потрапив у Даллас, скажімо, ми показуємо, що ми не тільки знали б, як він пошириться по Сполучених Штатах, але й наші оцінки були б набагато точнішими, ніж ті, які були досягнуті методами, якими ми були використовуючи раніше ".
Він додає, що дослідники також можуть використати ці дані, щоб передбачити, як ідеї та тенденції охоплюють культуру.
Ван каже, що це явище ґрунтується на математичних правилах, які часто називають розподілом законів ступенів. Цей закон описує закономірність певної поведінки, але визнає, що завжди існує невелика ймовірність випадкових великих відхилень.
"Наприклад, більшість часу люди рухаються лише на дуже, дуже короткі відстані, лише до місць навколо міста", - говорить Ван. - Але час від часу ти робиш стрибок у довжину. Ви вирушаєте в подорож до Нью -Йорка, а потім, опинившись там, можете зробити ще кілька коротких стрибків, перш ніж повернутися додому ».
Дослідники проаналізували дані з трьох різних баз даних з повідомленнями 1.3 мільйона користувачів у Португалії та 6 мільйонів користувачів у неназваній європейській країні. Вони також збирали чотирирічні дані від великого оператора мобільного зв’язку в Руанді.
За словами Ванга, набори даних включали інформацію про те, хто і з ким телефонує або надсилає текстові повідомлення.
Ван працювала з дослідниками з Університету Католіка де Лувен, Університету Майамі та Північно -Східного університету.
Дослідницька лабораторія армії США, Управління військово -морських досліджень, Агентство з питань зменшення оборонної загрози та Фонд Джеймса С. Макдоннелла «Ініціатива 21 століття у вивченні складних систем» підтримали цю роботу.
джерело: Penn State
Суміжні книги
at InnerSelf Market і Amazon
