Використовуючи математичні основи, що кореняться у штучному інтелекті та робототехніці, дослідники розкрили процес того, як люди приймають рішення в групах.
Дослідники також виявили, що вони можуть передбачати вибір людини частіше, ніж традиційні описові методи.
У великих групах по суті анонімних членів люди роблять вибір, спираючись на модель "розуму групи" та еволюціонуючу імітацію того, як вибір вплине на цей теоретизований розум, виявляється в дослідженні.
"Наші результати особливо цікаві у світлі зростаючої ролі соціальних медіа у диктуванні того, як люди поводяться як члени певних груп", - говорить старший автор Раджеш Рао, професор Школи комп'ютерних наук та техніки Університету Вашингтона Пола Г. Аллена. та співдиректор Центру нейротехнологій.
"Ми майже можемо поглянути на людський розум і проаналізувати його основний обчислювальний механізм для прийняття колективних рішень".
Наші дії та група
"На онлайн-форумах та у групах соціальних мереж спільні дії анонімних членів групи можуть вплинути на вашу наступну дію, і навпаки, ваші власні дії можуть змінити подальшу поведінку всієї групи", - говорить Рао.
Дослідники хотіли з’ясувати, які механізми діють в таких установах.
У статті вони пояснюють, що поведінка людини покладається на передбачення майбутніх станів навколишнього середовища - найкраща здогадка про те, що може статися - і ступінь невизначеності щодо цього середовища "різко зростає" в соціальних умовах. Щоб передбачити, що може статися, коли задіяна інша людина, людина робить модель розуму іншого, яка називається теорією розуму, а потім використовує цю модель для моделювання того, як власні дії вплинуть на цей інший «розум».
Хоча цей акт добре функціонує для взаємодії один на один, здатність моделювати окремі уми у великій групі набагато складніше. Нове дослідження припускає, що люди створюють середню модель представника "розуму" групи, навіть коли особистість інших осіб невідома.
Щоб дослідити складність, що виникає під час групового прийняття рішень, дослідники зосередились на «завданні дилеми добровольця», де декілька осіб несуть певні витрати на користь всієї групи. Прикладами завдання є охорона чергування, здача крові та крок вперед, щоб зупинити акт насильства в громадському місці, пояснюють вони в статті.
Прогнозування рішень
Щоб імітувати цю ситуацію та вивчати поведінкові реакції та реакції мозку, дослідники поміщали суб’єктів в МРТ по одному, і змушували їх грати у гру. У грі, яка називається грою на суспільні блага, внесок суб'єкта в комунальний банк грошей впливає на інших і визначає, що всі в групі отримають назад. Суб'єкт може вирішити внести долар або вирішити "вільно їздити" - тобто не брати участь у отриманні винагороди в надії, що інші внесуть вклад у банк.
Якщо загальна сума внесків перевищує заздалегідь визначену суму, кожен отримує два долари назад. Піддослідні провели десятки раундів з іншими, яких ніколи не зустрічали. Невідомо про тему, комп’ютер, що імітує попередні людські гравці, насправді імітував інших.
"Ми майже можемо поглянути на людський розум і проаналізувати його основний обчислювальний механізм для прийняття колективних рішень", - говорить провідний автор Кооша Халваті, докторант Школи Аллена. «Взаємодіючи з великою кількістю людей, ми виявили, що люди намагаються передбачити майбутні групові взаємодії на основі моделі наміру середнього члена групи. Що важливо, вони також знають, що власні дії можуть вплинути на групу. Наприклад, вони усвідомлюють, що, хоча вони анонімні для інших, їх егоїстична поведінка зменшить співпрацю в групі в майбутніх взаємодіях і, можливо, призведе до небажаних результатів ".
У своєму дослідженні дослідники змогли призначити математичні змінні цим діям та створити власні комп’ютерні моделі для передбачення, які рішення людина може прийняти під час гри. Вони виявили, що їх модель передбачає людську поведінку набагато краще, ніж моделі навчання для підкріплення - тобто коли гравець вчиться робити внески, виходячи з того, як попередній раунд виплачував чи не виплачував незалежно від інших гравців, - і більш традиційні описові підходи.
Враховуючи, що модель дає кількісне пояснення поведінки людини, Рао задається питанням, чи може це бути корисним при побудові таких машин взаємодіяти з людьми.
«У сценаріях, коли машина або програмне забезпечення взаємодіє з великими групами людей, наші результати можуть мати місце кілька уроків для ШІ," він каже. "Машина, що імітує" розум групи "і імітує, як її дії впливають на групу, може призвести до більш дружнього до людини ШІ, поведінка якого краще узгоджується із цінностями людей".
Результати відображаються у Наука розвивається.
Про авторів
Старший автор: Раджеш Рао, професор Школи комп'ютерних наук та техніки Університету Вашингтона у Вашингтоні та співдиректор Центру нейротехнологій. Ведучий автор: Кооша Халваті, докторант школи Аллена.
Додаткові співавтори - з UC Davis; Нью-Йоркський університет; та Institut des Sciences Cognitives Марк Жаннерод. Фінансували роботу Національний інститут психічного здоров’я, Національний науковий фонд та Всесвітній благодійний фонд Темплтона.
Схожі книги:
Атомні звички: простий та перевірений спосіб побудувати добрі звички та зламати погані
Джеймс Клір
Atomic Habits містить практичні поради щодо розвитку хороших звичок і позбавлення від поганих на основі наукових досліджень зміни поведінки.
Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити
Чотири тенденції: незамінні профілі особистості, які розкривають, як зробити своє життя кращим (і життя інших людей кращим теж)
Гретхен Рубін
Чотири схильності визначають чотири типи особистості та пояснюють, як розуміння власних схильностей може допомогти вам покращити стосунки, робочі звички та загальне щастя.
Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити
Подумайте ще раз: сила пізнання того, чого ви не знаєте
Адам Грант
Think Again досліджує, як люди можуть змінити свою думку та ставлення, і пропонує стратегії для покращення критичного мислення та прийняття рішень.
Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити
Тіло зберігає оцінку: мозок, розум і тіло у зціленні травми
Бесселя ван дер Колка
The Body Keeps the Score обговорює зв’язок між травмою та фізичним здоров’ям і пропонує розуміння того, як травму можна лікувати та вилікувати.
Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити
Психологія грошей: позачасові уроки про багатство, жадібність та щастя
від Моргана Хаусела
Психологія грошей досліджує способи, якими наше ставлення до грошей і поведінка можуть впливати на наш фінансовий успіх і загальний добробут.
