У еволюції відносин між технологіями та суспільством люди показали, що вони неймовірно адаптивні. Те, що колись залишало нас без подиху, незабаром стає частиною нашого повсякденного життя.
Дивовижні функціональні можливості великих мовних моделей (LLM). ChatGPT лише кілька місяців тому були втіленням передового ШІ. Зараз вони мають стати просто доповненнями та плагінами до наших текстових редакторів і пошукових систем.
Невдовзі ми покладатимемося на їхні можливості та безперешкодно впроваджуватимемо їх у свої розпорядки.
Проте ця швидка акліматизація залишає перед нами питання: що далі? Оскільки наші очікування змінюються, ми не можемо думати про наступну інновацію, яка захопить нашу уяву.
Люди будуть намагатися досягти всіх видів розумний - не дуже розумний – речі з ШІ. Багато ідей зазнають невдачі, інші матимуть тривалий вплив.
Наша кришталева куля ненабагато краща за вашу, але ми можемо спробувати структуровано подумати про те, що буде далі. Щоб штучний інтелект мав тривалий вплив, він має бути не лише технологічно здійсненним, але й економічно життєздатним і нормативно прийнятним – іншими словами, він відповідав цінностям, яких суспільство вимагає від нас.
Наразі є багатообіцяючі технології ШІ, які чекають на узбіччі. Чотири, які, на нашу думку, чекають свого часу: GPT наступного рівня, людиноподібні роботи, юристи ШІ та наука, керована ШІ. Наш вибір здається готовим з технологічної точки зору, але інше питання, чи задовольняють вони всі три критерії, які ми згадали. Ми вибрали ці чотири, тому що саме вони постійно з’являлися в наших розслідуваннях прогресу технологій ШІ.
1. AI правова допомога
Стартап-компанія DoNotPay стверджує, що має створив легальний чат-бот – побудований на технології LLM – який може консультувати відповідачів у суді.
Нещодавно компанія заявила, що дозволить своїй системі ШІ допомогти двоє обвинувачених борються за штрафи за перевищення швидкості в реальному часі. Підключений через навушник, штучний інтелект може прослуховувати процес і шепотіти правові аргументи на вухо підсудному, який потім повторює їх вголос судді.
Після критики та судового позову за адвокатська діяльність без ліцензії, стартап відклав дебют ШІ в залі суду. Таким чином, потенціал технології визначатиметься не технологічними чи економічними обмеженнями, а авторитетом правової системи.
Юристи є високооплачуваними професіоналами, а витрати на судові процеси високі, тому економічний потенціал автоматизації величезний. Однак, Правова система США зараз, здається, виступає проти роботів, які представляють людей у суді.
2. Наукове забезпечення ШІ
Вчені все частіше звертаються до штучного інтелекту для отримання інформації. Машинне навчання, коли система штучного інтелекту вдосконалює те, що вона робить з часом, використовується для виявлення шаблонів у даних. Це дозволяє системам пропонувати нові наукові гіпотези – запропоновані пояснення явищ у природі. Вони навіть можуть перевершити людські припущення та упередження.
Наприклад, дослідники Ліверпульського університету використовували систему машинного навчання під назвою нейронна мережа, щоб ранжувати хімічні комбінації для матеріалів акумулятора, керуючи своїми експериментами та економлячи час.
Складність нейронних мереж означає, що існують прогалини в нашому розумінні того, як вони насправді приймають рішення – т.зв. проблема чорного ящика. Тим не менш, існують методи, які можуть пролити світло на логіку їхніх відповідей, і це може призвести до несподіваних відкриттів.
Хоча наразі ШІ не може самостійно формулювати гіпотези, він може надихнути вчених підходити до проблем з нових точок зору.
3. AutoGPT
Незабаром ми побачимо більше нових версій чат-ботів штучного інтелекту на основі новітньої технології LLM, відомої як GPT-4. Ми побачимо штучний інтелект, який може обробляти різні типи даних, наприклад зображення та мову, а також текст. Такі називаються мультимодальні системи.
Але давайте заглянемо трохи далі в майбутнє. Auto-GPT, передовий інструмент ШІ, випущений Significant Gravitas, уже є створюючи хвилі в індустрії технологій.
Auto-GPT отримує загальну мету, як-от планування дня народження, і розбиває її на підзавдання, які потім виконує самостійно, без втручання людини. Це відрізняє його від ChatGPT.
Auto-GPT включає агентів AI або системи, які приймають рішення на основі заздалегідь визначених правил і цілей. Незважаючи на обмеження встановлення, такі проблеми з функціональністю під час використання з Windows, Auto-GPT демонструє великий потенціал у різних програмах.
4. Гуманоїдні роботи
Гуманоїдні роботи – ті, що виглядають і рухаються, як ми – значно просунулися з часу першого Darpa Robotics Challenge у 2015 році, змагання, де команди створювали роботів для виконання низки складних завдань, поставлених організаторами. Серед них – вийти з машини, відкрити двері та свердлити дірку в стіні. Багато хто боровся за досягнення цілей.
Проте зараз стартапи розробляють «гуманоїдів», здатних виконувати подібні завдання та використовувати їх на складах і фабриках.
Звіт про виклик Darpa robotics у 2015 році.
Досягнення в галузях штучного інтелекту, таких як комп’ютерний зір, а також у потужних батареях, які забезпечують короткі спалахи сильного струму, дозволили роботам орієнтуватися в складних середовищах, зберігаючи рівновагу динамічно – в реальному часі. Фігура AI, компанія, що створює гуманоїдних роботів для роботи на складах, уже залучила 70 мільйонів доларів США (55 мільйонів фунтів стерлінгів) інвестиційного фінансування.
Інші компанії, зокрема 1X, Apptronik і Tesla, також інвестують у гуманоїдних роботів, що вказує на те, що ця сфера розвивається. Роботи-гуманоїди мають переваги перед іншими роботами у виконанні завдань, що вимагають навігації, маневреності та адаптації, оскільки частково вони працюватимуть у середовищах, створених відповідно до потреб людини.
Займається довгим видом
Довгостроковий успіх цих чотирьох залежатиме не тільки від обчислювальної потужності.
Роботи-гуманоїди можуть не набрати тяги, якщо витрати на їх виробництво та обслуговування перевищать їхні переваги. Юристи зі штучного інтелекту та помічники чат-ботів можуть володіти надзвичайною ефективністю. Однак їх впровадження може бути призупинено, якщо їхнє прийняття рішень суперечить «моральному компасу» суспільства або закони не погоджуються з їх використанням.
Встановлення балансу між економічною ефективністю та цінностями суспільства має вирішальне значення для забезпечення справжнього процвітання цих технологій.
про автора
Фабіан Стефані, Викладач, Оксфордський університет та Йоганн Лаукс, Докторант, Оксфордський університет
Ця стаття перевидана з Бесіда за ліцензією Creative Commons. Читати оригінал статті.
