Вчені починають вміти точно читати міміку тварин і розуміти, що вони спілкуються.

Міміка проектує наші внутрішні емоції на зовнішній світ. Більшість з нас читає обличчя інших людей природно і автоматично. Без того, щоб ваша найкраща подруга сказала жодне слово, ви знаєте - побачивши маленькі зморшки навколо її очей, її округлі, підняті щоки та перевернуті куточки губ - що вона отримала ту пропаганду, яку хотіла.

Що, якби ми могли так само легко читати обличчя інших живих істот? Чи прийде день, коли ми зможемо піднести до свого кота смартфон і дізнатися, що він почуває?

Дослідники розробляють системи кодування, які дозволяють їм об’єктивно читати міміку тварин, а не робити висновки чи здогадуватися про їх значення.

Система кодування точно описує, як змінюються різні риси обличчя, коли тварина відчуває певну емоцію, наприклад, примруживши очі або стиснувши губи. Дивлячись на фотографії та оцінюючи, наскільки змінюються кожна з цих ознак чи “одиниць дії”, ми можемо визначити, наскільки сильно відчуваються емоції.

Розпізнавання болю перший кордон

Наразі науково розроблені лише системи кодування болю (шкали гримаси) для тварин, які не є приматами. Незважаючи на різну анатомію; мишей, щурів, кролики, коні та вівця (У тому числі ягнята) всі тягнуть подібний біль-обличчя. Вони стискають очі, випирають або сплющують щоки, змінюють положення вух і напружують рот.

Поштовх до розробки шкал гримаси здебільшого походить від нашого бажання та етичного обов'язку оцінювати та покращити добробут тварин, що використовуються в лабораторіях або для харчових продуктів.

В ідеалі ми хочемо, щоб точно і надійно дізнатися, що відчуває тварина, просто подивившись на них, а не шляхом забору крові для аналізів або моніторингу частоти серцевих скорочень. Знаючи їх емоційний стан, ми можемо змінити допомогу, щоб зменшити біль, нудьгу чи страх і, в ідеалі, виховувати цікавість або радість.

Тварини, особливо соціальні, могли розвинути міміку з тієї самої причини, що і ми - спілкуватися між собою або, у випадку з собаками, з нами.

Зокрема, для здобичі тварин, тонкі підказки, на які можуть підхопити інші члени їх групи (але не хижаки), корисні для безпеки, наприклад. Сигнал поведінки болю може викликати допомогу або втіху інших членів групи, або служити попередженням триматися подалі від джерела болю.

Якщо ми можемо розшифрувати гримасу, ми також повинні теоретично мати можливість розуміти вираз обличчя для інших емоцій, таких як радість або смуток. Ми також, мабуть, хотіли б зрозуміти вираз обличчя для найближчих до нашого серця тварин: наших домашніх тварин.

Додаток для смартфонів для емоцій тварин

Одного разу власники домашніх тварин, фермери або ветеринари могли піднести смартфон до собаки, вівці чи кота і мати додаток, який розповість їм про конкретні емоції, які викликає тварина.

Однак, щоб потрапити до автоматизованої системи ідентифікації емоцій, потрібно багато кроків. По-перше, це визначення емоцій випробуваним способом, який не є специфічним для виду.

Другий - збирати описові базові дані про емоційне вираження в контрольованому експериментальному середовищі. Одним із способів зробити це може бути поставити тварин у ситуації, які викликатимуть певні емоції, і побачити, як змінюється їх фізіологія, моделі мозку, поведінка та обличчя. Будь -які зміни повинні відбуватися досить надійно, щоб ми могли назвати їх виразом обличчя.

У нас вже є кілька підказок: Депресивні коні закрити очі, навіть коли не відпочивають. Страшні корови лягти вухами на голову і широко розплющити очі. Радісні щури мають рожевіші вуха, спрямовані більше вперед і назовні.

Отримавши ці дані, нам тоді потрібно буде перетворити цю наукову інформацію в автоматизовану технологічну систему. Система мав би мати можливість витягти основні одиниці дії на обличчі із зображення та обчислити, чим ці особливості відрізняються від нейтрального виразу базового рівня.

Система також повинна мати можливість впоратися з індивідуальними відмінностями у рисах обличчя, а також з тонкими відмінностями в тому, як люди виражають емоції. Процес вилучення та обчислення ознак також ускладнюється або не вдається, коли обличчя погано освітлене, під кутом або частково покрите.

Поки ми робимо прогрес у автоматизованій ідентифікації виразів обличчя людини, ми ще далеко, коли справа стосується тварин. Більш реалістичною короткотерміновою метою було б краще зрозуміти, які емоції і як висловлюють нелюди. Відповіді могли б дивитися нам прямо в обличчя.

про автора

Мірям Гесген, докторант з питань захисту тварин, Університету Альберти

Ця стаття була спочатку опублікована на Бесіда. Читати оригінал статті.

Схожі книги:

at InnerSelf Market і Amazon