Персональні комп’ютери розпочали інформаційну революцію. Чи принесе ШІ такі ж драматичні зміни? Беттманн через Getty Images
Вибух інтересу до штучного інтелекту привернув увагу не лише до дивовижної здатності алгоритмів імітувати людей, але й до того, що ці алгоритми можуть витіснити багатьох людей на їхніх роботах. Економічні та соціальні наслідки можуть бути не менш драматичними.
Шлях до цієї економічної трансформації пролягає через робоче місце. А широко поширене дослідження Goldman Sachs передбачає, що протягом наступного десятиліття це може вплинути на близько двох третин поточних професій і від чверті до половини роботи, яку люди виконують зараз, може взяти на себе алгоритм. Це може вплинути на до 300 мільйонів робочих місць у всьому світі. Консалтингова компанія McKinsey випустив власне дослідження прогнозує зростання світової економіки на 4.4 трлн доларів США щороку.
Наслідки таких гігантських цифр витверезні, але наскільки надійні ці прогнози?
Я веду дослідницьку програму під назвою Цифрова планета який вивчає вплив цифрових технологій на життя та засоби існування в усьому світі та те, як цей вплив змінюється з часом. Погляд на те, як попередні хвилі таких цифрових технологій, як персональні комп’ютери та Інтернет, вплинули на працівників, дає деяке уявлення про потенційний вплив ШІ в наступні роки. Але якщо історія майбутнього роботи є довідником, ми повинні бути готові до деяких сюрпризів.
ІТ-революція та парадокс продуктивності
Ключовим показником для відстеження впливу технологій на економіку є зростання продуктивність праці – визначається як обсяг роботи, який працівник може зробити за годину. Ця, здавалося б, суха статистика має значення для кожної працюючої людини, оскільки вона безпосередньо пов’язана з тим, скільки працівник може очікувати заробити за кожну годину роботи. Іншими словами, очікується вища продуктивність привести до підвищення заробітної плати.
Продукти Generative AI здатні створювати письмовий, графічний та аудіоконтент або програмне забезпечення з мінімальною участю людини. Такі професії, як реклама, розваги та творча та аналітична робота, можуть бути одними з перших, хто відчує наслідки. Люди в цих сферах можуть хвилюватися, що компанії використовуватимуть генеративний ШІ для роботи, яку вони колись виконували, але економісти бачать великий потенціал для підвищення продуктивності робочої сили в цілому.
Дослідження Goldman Sachs передбачає зростання продуктивності на 1.5% на рік лише завдяки застосуванню генеративного ШІ, що буде майже вдвічі більше, ніж у 2010 та 2018 роках. McKinsey ще більш агресивна, кажучи, що ця технологія та інші форми автоматизації започаткують «наступний рубіж продуктивності”, підштовхнувши його до 3.3% на рік до 2040 року.
Такого роду підвищення продуктивності, яке наблизиться до показників попередніх років, вітали б як економісти, так і, теоретично, також робітники.
Якщо ми прослідкуємо історію зростання продуктивності в США за 20-е століття, то воно скаче близько 3% щорічно з 1920 по 1970 рік, підвищуючи реальну заробітну плату та рівень життя. Цікаво, що зростання продуктивності сповільнилося в 1970-х і 1980-х роках, що збіглося з появою комп'ютерів і ранніх цифрових технологій. Цей "парадокс продуктивності” був знаменитий захоплений в коментар економіста MIT Боба Солоу: Еру комп’ютерів можна побачити всюди але в статистиці продуктивності.
Скептики цифрових технологій звинувачували «непродуктивний» час, витрачений на соціальні мережі чи покупки, і стверджували, що попередні перетворення, такі як запровадження електрики чи двигуна внутрішнього згоряння, мали більшу роль у фундаментальній зміні характеру праці. Технооптимісти не погодилися; вони стверджували, що нові цифрові технології потрібен час на переклад у зростання продуктивності, тому що інші додаткові зміни повинні розвиватися паралельно. Ще інші стурбовані тим, що показники продуктивності не є адекватними в охопленні цінності комп’ютерів.
Якийсь час здавалося, що оптимісти виправдаються. У другій половині 1990-х років, приблизно в той час, коли з’явилася Всесвітня павутина, зростання продуктивності в США подвоєний, з 1.5% на рік у першій половині цього десятиліття до 3% у другій. Знову виникли розбіжності щодо того, що насправді відбувається, що ще більше замутило воду щодо того, чи вдалося вирішити парадокс. Дещо сперечався що справді інвестиції в цифрові технології нарешті окупилися, а ан альтернативний погляд полягала в тому, що головними рушійними силами були управлінські та технологічні інновації в кількох ключових галузях.
Не дивлячись на пояснення, цей сплеск наприкінці 1990-х був недовгим, так само загадково, як і почався. Отже, незважаючи на величезні корпоративні інвестиції в комп’ютери та Інтернет – зміни, які змінили робоче місце – наскільки економіка та зарплати працівників виграли від технологій, залишалися невизначеними.
Початок 2000-х: новий спад, новий ажіотаж, нові надії
Тоді як початок 21 століття збігся з вибух так званої бульбашки доткомов2007 рік ознаменувався приходом чергової технологічної революції: Apple iPhone, які купували мільйони споживачів і які компанії застосовували незліченною кількістю способів. Проте в середині 2000-х років зростання продуктивності праці знову почало зупинятися, ненадовго закінчується 2009 роком під час Великої рецесії, щоб повернутися до спаду з 2010 по 2019 рік.
Смартфони створили мільйони додатків і споживчих послуг, але також утримували багатьох працівників у більшій прив’язці до робочих місць. San Francisco Chronicle/Hearst Newspapers через Getty Images
Протягом цього нового спаду технооптимісти передчували нові вітри змін. Штучний інтелект та автоматизація набули популярності та мали змінити роботу та продуктивність працівників. Крім традиційної промислової автоматизації, дронів і вдосконалених роботів, капітал і талант вливалися в багатьох потенційних технології, що змінюють гру, включаючи автономні транспортні засоби, автоматизовані каси в продуктових магазинах і навіть роботи для приготування піци. Штучний інтелект і автоматизація мали сприяти зростанню продуктивності вище 2% щороку протягом десятиліття, порівняно з мінімумами 2010-2014 років 0.4%.
Але перш ніж ми змогли прийти туди й оцінити, як ці нові технології поширюватимуться на робочих місцях, трапився новий сюрприз: пандемія COVID-19.
Підвищення продуктивності пандемії – потім крах
Якою б нищівною не була пандемія, продуктивність працівників різко зросла після її початку в 2020 році; продуктивність за годину роботи у всьому світі досягла 4.9%, найвищого показника, зафіксованого з моменту появи даних.
Значною мірою цьому стрімкому злету сприяли технології: більші наукомісткі компанії – за своєю суттю більш продуктивні – перейшли на віддалену роботу, збереження безперервності за допомогою цифрових технологій, таких як відеоконференції, і комунікаційних технологій, таких як Slack, і заощаджуючи час на дорогу та зосереджуючись на самопочутті.
Хоча було зрозуміло, що цифрові технології допомагають підвищити продуктивність інтелектуальних працівників, це було прискорений перехід до більшої автоматизації у багатьох інших секторах, оскільки працівникам довелося залишатися вдома задля власної безпеки та дотримуватися карантину. Компанії в галузях, починаючи від переробки м’яса до діяльності в ресторанах, роздрібній торгівлі та гостинному бізнесі інвестували в автоматизацію, як-от роботи та автоматизована обробка замовлень і обслуговування клієнтів, що допомогло підвищити їх продуктивність.
Але потім був ще один поворот у подорожі технологічним ландшафтом.
Сплеск інвестицій у 2020-2021 рр технічний сектор зазнав краху, як і ажіотаж про автономні транспортні засоби та роботів для приготування піци. Інші пінні обіцянки, такі як Metaverse революціонізує дистанційну роботу чи навчання, теж ніби відійшов на задній план.
Паралельно, з невеликим попередженням, «генеративний ШІ» вирвався на місце події, з ще більш прямим потенціалом підвищення продуктивності, одночасно впливаючи на робочі місця – у величезних масштабах. Цикл ажіотажу навколо нових технологій відновився.
Дивлячись уперед: соціальні фактори на дузі технологій
Враховуючи кількість поворотів сюжету досі, що ми можемо очікувати від цього моменту? Ось чотири питання для розгляду.
По-перше, майбутнє праці — це більше, ніж просто кількість працівників, технічні інструменти, які вони використовують, або робота, яку вони виконують; слід розглянути, як ШІ впливає на такі фактори, як різноманітність робочих місць і соціальна нерівність, які, у свою чергу, мають глибокий вплив на економічні можливості та культуру робочого місця.
Наприклад, при широкому переході на віддалену роботу може допомогти сприяти різноманітності за допомогою більш гнучкого найму, я вважаю, що збільшення використання ШІ може мати протилежний ефект. Чорношкірі та латиноамериканські робітники надмірно представлені у 30 професіях з найбільшим впливом автоматизації та недостатньо представлений у 30 професіях з найменшим впливом. Хоча штучний інтелект може допомогти працівникам зробити більше за менший час, і це збільшення продуктивності може збільшити заробітну плату тих, хто працює, це може призвести до серйозної втрати заробітної плати для тих, чия робота переміщена. Це було виявлено в статті 2021 року нерівність в оплаті праці, як правило, зростала найбільше у країнах, де компанії вже багато в чому покладалися на роботів і які швидко перейняли новітні роботизовані технології.
По-друге, оскільки робоче місце після COVID-19 шукає баланс між особистою та віддаленою роботою, вплив на продуктивність – і думки з цього приводу – залишатимуться невизначеними та мінливими. А 2022 дослідження показали підвищення ефективності віддаленої роботи, оскільки компанії та співробітники стали більш комфортними з домовленостями про роботу вдома, але згідно з окремим дослідженням 2023 року, менеджери та співробітники не погодитися про вплив: перші вважають, що віддалена робота знижує продуктивність, а працівники вважають навпаки.
По-третє, реакція суспільства на поширення генеративного штучного інтелекту може сильно вплинути на його перебіг і кінцевий вплив. Аналіз свідчить про те, що генеративний штучний інтелект може підвищити продуктивність працівників на певних роботах – наприклад, одне дослідження 2023 року виявило поступове впровадження генеративного розмовного помічника на основі штучного інтелекту. підвищення продуктивності персоналу обслуговування клієнтів на 14%. Але вже є зростання дзвінків розглянути найсерйозніші ризики генеративного ШІ та сприймати їх серйозно. Крім того, визнання астрономічного обчислення та екологічні витрати генеративного ШІ може обмежити його розвиток і використання.
Нарешті, враховуючи те, наскільки помилялися економісти та інші експерти в минулому, можна з упевненістю сказати, що багато сучасних прогнозів щодо впливу технології штучного інтелекту на роботу та продуктивність працівників також виявляться помилковими. Такі цифри, як постраждалі 300 мільйонів робочих місць або річний приріст світової економіки на 4.4 трильйони доларів, привертають увагу, але я думаю, що люди схильні надавати їм більше довіри, ніж це виправдано.
Крім того, «пошкоджені робочі місця» не означає втрату робочих місць; це може означати збільшення робочих місць або навіть перехід на нові робочі місця. Найкраще використовувати аналізи, такі як Goldman's або McKinsey's, щоб розпалити нашу уяву про вірогідні сценарії майбутнього праці та працівників. На мій погляд, тоді краще заздалегідь проаналізувати багато факторів, які можуть вплинути на те, який із них справді відбудеться, шукати ранні попереджувальні ознаки та готуватися відповідно.
Історія майбутнього роботи була сповнена сюрпризів; не дивуйтеся, якщо технології завтрашнього дня так само заплутають вас.
про автора
Бхаскар Чакраворті, декан глобального бізнесу, Школа Флетчера, Університет Тафтса
Ця стаття перевидана з Бесіда за ліцензією Creative Commons. Читати оригінал статті.
