Секс-боти, віртуальні друзі, любителі віртуальної реальності: як технології змінюють спосіб взаємодії, а не завжди на краще
АЛЕКСАНДАР ПЛАВЕВСЬКИЙ / ЕПА

Такі технології двадцять першого століття, як роботи, віртуальна реальність (VR) та штучний інтелект (AI), проникають у всі куточки нашого соціального та емоційного життя - злом, як ми складаємо дружбу, налагоджуємо близькість, закохуємось та виходимо.

У моєму нещодавно видана книга, Я розглядаю можливості, як жахливі, так і надихаючі, які пропонують ці «штучно інтимні» технології.

З одного боку, ці інструменти можуть допомогти надати вкрай необхідну підтримку. З іншого боку, вони ризикують збільшити статеву нерівність і замінити дорогоцінну особисту взаємодію менш ідеальними замінниками.

Три типи штучної близькості

При першій згадці про штучну близькість, розум багатьох людей може перейти прямо до секс-роботів: реалістичних роботів-секс-ляльок, котрі одного дня могли б ходити серед нас, важко відрізнити від живих, дихаючих або оргазму людей.

Але, незважаючи на багато важливих питань секс-роботів піднімають, вони в основному відволікають увагу від основної гри. Вони є "цифровими любителями", які поряд із VR-порно, секс-іграшками, покращеними ШІ, та кіберсексом, покращеними гаптичними та теледільдонський пристрої - складають лише один із трьох типів штучної близькості.


Innersele підписатися графіка


Друга категорія, "алгоритмічні свахи", поєднує нас із датами та підключеннями за допомогою таких програм, як Tinder і Grindr, або з друзями через платформи соціальних медіа.

Нарешті, у нас є «віртуальні друзі», зокрема програми для терапевта, Підсилений ШІ ігрові персонажі та бойбот / подруга чат-боти. Але на сьогоднішній день найбільш повсюдними є такі помічники, як Alexa Amazon, Помічник Google та DuerOS від Baidu.

Віртуальні друзі застосовують декілька видів ШІ, зокрема навчання за допомогою машини, за допомогою якого комп’ютери вивчають нові способи виявлення закономірностей у даних.

Алгоритми машинного навчання стають дедалі прогресивнішими у відсіванні величезних обсягів даних користувачів та використанні унікальних рис, що роблять нас спільними, культурними та романтичними істотами, якими ми є. Я називаю їх "людськими алгоритмами".

Догляд за нашими друзями

Примати, від мавп до великих мавп, нареченого один одного будувати важливі союзи. Люди в основному роблять це наскрізь плітки, радіо новин старої школи, яке інформує нас про людей та події навколо нас. Плітки - це алгоритмічний процес, за допомогою якого ми пізнаємо наш соціальний світ.

Соціальні платформи, такі як Facebook, використовують наші імпульси догляду за друзями. Вони об’єднують наших друзів, колишніх і сучасних, і полегшують обмін плітками. Їх алгоритмічне встановлення збігів перевершує виявлення інших користувачів, яких ми можемо знати. Це дозволяє накопичувати набагато більше, ніж 150 або близько того друзів у нас зазвичай було б офлайн.

Компанії соціальних медіа знають, що ми будемо більше використовувати їхні платформи, якщо вони спрямовують нам вміст від найближчих людей. Таким чином, вони витрачають багато часу та грошей, намагаючись знайти способи відрізнити наших близьких друзів від тих, кого ми раніше знали.

Коли соціальні медіа (та інші віртуальні друзі) зазіхають на наші алгоритми догляду за друзями, вони витісняють наші дружні стосунки поза мережею. Врешті-решт, час, проведений в Інтернеті, - це час, який не проводиться особисто з друзями чи родиною.

Раніше смартфони люди витрачали близько 192 хвилин день пліткують та “доглядають” одне одного. Але пересічний користувач соціальних мереж сьогодні витрачає 153 хвилин щодня у соціальних мережах, скорочуючи стосунки в режимі офлайн та час, який вони в іншому випадку витрачали б на несоціальну роботу, таку як гра, і особливо сон.

Вплив цього на психічне здоров'я може бути глибоким, особливо для підлітків та молодих людей.

А соціальні медіа лише продовжуватимуть розвиватися, оскільки алгоритми машинного навчання знаходять все більш вагомі способи залучити нас. Згодом вони можуть перейти від цифрових сватів до віртуальних друзів, які друкують, розміщують повідомлення та розмовляють з нами, як друзі-люди.

Хоча це може забезпечити певний зв’язок для хронічно самотнього, воно також займатиме обмежений час та дорогоцінний когнітивний потенціал користувачів.

Побудова інтимної близькості

Інтимність передбачає включення нашого почуття до іншої людини в наше почуття себе. Психологи Артур та Елейн Арон показали, що близькість може бути швидко культивується шляхом ескалації саморозкриття.

Вони доручили випадково призначеним парам людей задати та відповісти на серію з 36 питань. Питання розпочались нешкідливо (Хто ваш ідеальний гість на вечерю?) і перерости до дуже приватних розкриттів (Якби вам довелося померти цього вечора, не маючи можливості спілкуватися з кимось, про що ви б найбільше шкодували, що не сказали комусь? Чому ти їм ще не сказав?).

Пари, яким було призначено розкривати більше особистої інформації, стали набагато ближчими, ніж ті, що отримували лише запитання для невеликих розмов, і залишалися такими протягом багатьох тижнів. Одна пара чудово одружилася і запросила Аронів до себе весілля.

Зараз у нас є програми, які допомагають людям налагодити близькість через алгоритм 36 запитань Арона. Але як бути з близькістю людина-машина? Люди розкривають всілякі деталі комп’ютерам. Дослідження показують, чим більше вони розкривають, тим більше вони довіру інформація, повернута комп’ютером.

Більше того, вони оцінюють комп’ютери як більш симпатичні та надійні, коли вони запрограмовані розкрити вразливі місця, як от "Сьогодні я працюю трохи повільно, оскільки деякі мої сценарії потребують налагодження".

Віртуальним друзям не потрібно було б вивчати питання Аронів, щоб дізнатись секрети про людську близькість. Маючи можливості машинного навчання, їм потрібно буде лише прочісувати онлайн-розмови, щоб знайти найкращі запитання.

Таким чином, люди можуть дедалі більше "наближатися" до машин, включаючи своїх віртуальних друзів у своє почуття себе.

Машини та технології зараз є частиною людської близькості.Машини та технології зараз є частиною людської близькості. Афіф Кусума / Unsplash

Посилення статевої нерівності

Алгоритми сватів вже трансформують спосіб відображення та зустрічі потенційних дат.

Такі програми, як Tinder, насправді не є ефективними у поєднанні сумісних пар. Натомість вони представляють фотографії та мінімалістичні профілі, пропонуючи користувачам проводити пальцем ліворуч або праворуч. Їх алгоритми дозволяють людям більш-менш порівнянної привабливості збігатись і вести розмову.

Однією з проблем цієї моделі є привабливі люди відсутність нестачі матчів, але це за рахунок звичайних глядачів. Цей тип нерівності, заснованої на залученні, породжує серйозні проблеми - від загострених самосексуалізація серед жінок, до надлишок молодих чоловіків, що не мають партнерів схильний до насильства.

Досить добре?

Знову ж таки, штучна близькість також пропонує рішення. Хоча люди заслуговують на компанію інших людей, і найкращий догляд, який можуть запропонувати інші (справжні) люди, багато хто, очевидно, не може отримати доступ до цього або дозволити собі це.

Віртуальні друзі забезпечують зв’язок для самотніх; любителі цифрових технологій перекривають бурхливий потік сексуального розчарування. Поступовий союз обох зрештою може забезпечити цілеспрямовану близькість та сексуальне стимулювання для людей усіх статей та сексуальності.

Люди вже розмовляють із Сірі та Алексою почуватися менш самотньо. Тим часом, в умовах незадоволеного попиту на підтримку психічного здоров'я, боти для терапії слухають пацієнтів, консультують їх і навіть проводять через психологічні методи лікування, такі як когнітивна поведінкова терапія.

Якість такого зв’язку та стимулювання може не бути повною заміною «справжньої речі». Але для тих з нас, хто вважає справжнє недосяжним або недостатнім, це може виявитись набагато кращим, ніж нічим.

про автора

Роб Брукс, Науковий співробітник, професор еволюційної екології; Академічний керівник Програми великих викликів УНСС, UNSW

перерву

Схожі книги:

П'ять мов кохання: секрет тривалого кохання

від Гарі Чепмена

У цій книзі досліджується концепція «мов кохання» або способів, якими люди дарують і отримують любов, і пропонуються поради щодо побудови міцних стосунків, заснованих на взаєморозумінні та повазі.

Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити

Сім принципів успішного шлюбу: практичний посібник від найкращого експерта країни з питань стосунків

Джон М. Готтман і Нан Сільвер

Автори, провідні експерти зі стосунків, пропонують поради щодо побудови успішного шлюбу на основі досліджень і практики, зокрема поради щодо спілкування, вирішення конфліктів і емоційного зв’язку.

Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити

Будьте такими, якими є: дивовижна нова наука, яка змінить ваше сексуальне життя

Емілі Нагоскі

Ця книга досліджує науку про сексуальне бажання та пропонує ідеї та стратегії для підвищення сексуального задоволення та зв’язку у стосунках.

Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити

Додається: Нова наука про прихильність дорослих і як вона може допомогти вам знайти — і зберегти — кохання

Амір Левін і Рейчел Хеллер

Ця книга досліджує науку про прихильність дорослих і пропонує ідеї та стратегії побудови здорових і повноцінних стосунків.

Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити

Лік від стосунків: Керівництво з зміцнення шлюбу, сім’ї та дружби на 5 кроків

Джон М. Готтман

Автор, провідний експерт зі стосунків, пропонує 5-кроковий посібник для побудови міцніших і змістовніших стосунків із близькими людьми на основі принципів емоційного зв’язку та емпатії.

Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити

Ця стаття перевидана з Бесіда за ліцензією Creative Commons. Читати оригінал статті.