Що ваш телефон знає про вас? Rawpixel.com / Shutterstock.com

Шістдесят сім відсотків користувачів смартфонів покладайтеся на Карти Google, щоб допомогти їм швидко та ефективно дістатися туди, куди вони йдуть.

Основною особливістю Карт Google є її здатність передбачати, скільки часу займуть різні маршрути навігації. Це можливо, тому що мобільний телефон кожної людини, яка використовує Карти Google, надсилає дані про її місцезнаходження та швидкість назад на сервери Google, де вони аналізуються для створення нових даних про умови дорожнього руху.

Така інформація корисна для навігації. Але ті самі дані, які використовуються для прогнозування моделей трафіку, також можуть бути використані для прогнозування інших видів інформації - інформацію людям може бути неприємно розкривати.

Наприклад, дані про минуле розташування мобільного телефону та моделі руху можна використовувати для прогнозування де проживає особа, хто є її роботодавцем, де вони відвідують релігійні служби та віковий діапазон їхніх дітей, залежно від того, де вони їх випускають до школи.

Ці передбачення позначають, хто ви є, і вгадуйте, що ви, ймовірно, зробите в майбутньому. Дослідження показують, що люди значною мірою не усвідомлюють, що ці прогнози можливі, і, якщо вони це усвідомлюють, не подобається. На мій погляд, як людина, яка вивчає, як алгоритми прогнозування впливають на конфіденційність людей, це є головною проблемою цифрової конфіденційності в США

Як це все можливо?

Кожен пристрій, яким ви користуєтесь, кожна компанія, з якою ви ведете бізнес, кожен створений вами онлайн -обліковий запис або програма лояльності, до якої ви приєднуєтесь, і навіть сам уряд збирає дані про вас.

Команда види даних, які вони збирають, включають такі речі ваше ім’я, адреса, вік, номер соціального страхування або посвідчення водія, історія транзакцій, діяльність у веб -перегляді, інформація про реєстрацію виборців, чи є у вас діти, які живуть з вами, або розмовляєте іноземною мовою, фотографії, які ви опублікували у соціальних мережах, список ціна вашого будинку, незалежно від того, чи нещодавно у вас були такі життєві події, як одруження, ваш кредитний рейтинг, на якій машині ви їдете, скільки витрачаєте на продукти, скільки боргів по кредитній картці маєте та історію місцезнаходжень зі свого мобільного телефону телефон.

Не має значення, якщо ці набори даних були зібрані окремо різними джерелами і не містять вашого імені. Все ще легко зіставити їх відповідно до іншої інформації про вас, яку вони містять.

Наприклад, у базах загальнодоступних записів є ідентифікатори, такі як ваше ім’я та домашня адреса, які можна порівняти з даними про місцезнаходження GPS із програми на вашому мобільному телефоні. Це дозволяє третій стороні пов'язувати вашу домашню адресу з місцем, де ви проводите більшу частину вечора та вночі - імовірно, там, де ви живете. Це означає, що розробник програми та її партнери мають доступ до вашого імені, навіть якщо ви не надали його безпосередньо.

В США, компанії та платформи, з якими ви взаємодієте володіти даними, які вони збирають про вас. Це означає, що вони можуть легально продавати цю інформацію посередникам даних.

Брокери даних - це компанії, які займаються купівлею та продажем наборів даних із широкого кола джерел, включаючи дані про місцезнаходження з багато операторів мобільного зв’язку. Брокери даних об'єднують дані для створення детальних профілів окремих людей, які вони продавати іншим компаніям.

Такі комбіновані набори даних можуть використовуватися для прогнозування того, що ви хочете купити, щоб націлювати оголошення. Наприклад, компанія, яка придбала дані про вас, може виконувати такі дії, як з’єднання облікових записів у соціальних мережах та історії веб -перегляду з маршрутом, яким ви йдете, коли виконуєте доручення та історію покупок у вашому місцевому продуктовому магазині.

Роботодавці використовують великі набори даних та алгоритми прогнозування для прийняття рішень про те, кого брати співбесіду для вакансій та передбачити, хто може звільнитися. Поліцейські відділи складають списки людей, які це можуть бути більша ймовірність скоєння насильницьких злочинів. FICO, та сама компанія, яка розраховує кредитні бали, також розраховує a "Показник прихильності до ліків" що передбачає які припинять приймати ліки за рецептом.

Наскільки люди обізнані про це?

Незважаючи на те, що люди можуть знати, що їхні мобільні телефони мають GPS і що їх ім’я та адреса десь є у базі загальнодоступних записів, набагато рідше вони це усвідомлюють як їх дані можна об’єднати для створення нових прогнозів. Це тому, що політика конфіденційності зазвичай включає лише невизначена мова про те, як будуть використовуватися зібрані дані.

В січневому опитуванні, проект Pew Internet та American Life запитав дорослих користувачів Facebook у США про прогнози, які Facebook робить щодо їхніх особистих рис, на основі даних, зібраних платформою та її партнерами. Наприклад, Facebook присвоює категорію "мультикультурної спорідненості" деяким користувачам, здогадуючись, наскільки вони схожі на людей з різною расою чи етнічним походженням. Ця інформація використовується для націлювання оголошень.

Опитування показало, що 74 відсотки людей не знали про ці прогнози. Близько половини заявили, що їм не подобається, коли Facebook передбачає таку інформацію.

У своєму дослідженні, Я виявив, що люди знають лише про передбачення, які відображаються їм в інтерфейсі користувача програми, і це має сенс, враховуючи причину, чому вони вирішили використовувати додаток. Наприклад, а Дослідження користувачів фітнес -трекерів у 2017 році показали, що люди знають, що їх трекер збирає їх місцезнаходження GPS під час тренування. Але це не означає усвідомлення того, що компанія, що відстежує діяльність, може передбачити, де вони живуть.

В іншому дослідженні я виявив, що користувачі Пошуку Google знають, що Google збирає дані про їх історію пошуку, а користувачі Facebook знають, що Facebook знає, хто їхні друзі. Але люди не знають до яких можна використовувати «лайки» у Facebook точно передбачити свою політичну партію або сексуальну орієнтацію.

Що можна зробити з цього приводу?

Сучасний Інтернет значною мірою спирається на людей, які керують власною цифровою конфіденційністю.

Компанії просять людей заздалегідь дати згоду на системи, які збирають дані та роблять прогнози щодо них. Цей підхід буде добре працювати для управління конфіденційністю, якби люди відмовились користуватися послугами, які мають політику конфіденційності, яка їм не подобається, і якщо компанії не порушуватимуть власну політику конфіденційності.

Але дослідження показують це ніхто не читає і не розуміє ці політики конфіденційності. І навіть коли компанії стикаються з наслідками за порушення своїх обіцянок щодо конфіденційності, це не заважає їм це зробити роблячи це знову.

Вимога від користувачів дати згоду, не розуміючи, як будуть використовуватися їхні дані, також дозволяє компаніям перекласти провину на користувача. Якщо користувач починає відчувати, що його дані використовуються так, що їм насправді неприємно, у них немає місця скаржитися, тому що вони погодилися, чи не так?

На мою думку, немає реального способу, щоб користувачі були обізнані про можливі прогнози. Люди, природно, очікують, що компанії використовуватимуть їхні дані лише способами, які пов’язані з причинами, якими вони мали взаємодіяти з компанією чи додатком. Але зазвичай компанії не зобов’язані законодавчо обмежувати способи використання даних людей лише речами, які очікуються користувачами.

Одним винятком є ​​Німеччина, де Федеральне бюро картелів постанова 7 лютого що Facebook має спеціально попросити у своїх користувачів дозволу поєднувати зібрані про них дані у Facebook з даними, зібраними від третіх сторін. У постанові також зазначається, що якщо люди не дають на це свого дозволу, вони все одно повинні мати можливість користуватися Facebook.

Я вважаю, що США потребують посилення регулювання, що стосується конфіденційності, щоб компанії були більш прозорими та підзвітними користувачам не лише щодо даних, які вони збирають, а й щодо видів передбачень, які вони генерують, поєднуючи дані з різних джерел.

про автора

Емілі Радер, доцент кафедри медіа та інформації, Університет штату Мічіган

Ця стаття перевидана з Бесіда за ліцензією Creative Commons. Читати оригінал статті.

Суміжні книги

at InnerSelf Market і Amazon