Програми політики конфіденційності не є таким складним завданням. Rawpixel.com
Більшість із нас купує товари в Інтернеті, не читаючи умов. Ми вважаємо за дане, що положення цих стандартизованих угод не підлягають обговоренню, і сподіваємося, що вони відповідають нашим найкращим інтересам.
Однак дуже часто це здається не так. Від виробники ноутбуків до авіакомпанії до купуйте зараз, платіть пізніше компанії, існують нескінченні суперечки щодо того, чи справедливі умови.
Важко отримати переконливі факти про масштаби цієї проблеми. Але, звичайно, на споживчих форумах є багато незадоволених покупців.
Багато, наприклад, пережили труднощі у виконанні їхні договірні права або не знали того, на що вони погоджувалися, коли щось купували. За таких обставин може бути важко знайти безкоштовну або доступну юридичну консультацію, тому багато хто, ймовірно, просто здається.
Одним із аргументів є те, що люди повинні просто прочитати договір, перш ніж натиснути «Я згоден», але більшість із нас не має часу чи можливості це зробити. Проте, ймовірно, незабаром буде знайдено рішення. Замість того, щоб самостійно переглядати весь дрібний шрифт, незабаром ми зможемо зробити це за допомогою штучного інтелекту.
Те, що вже існує
Інструменти ШІ для аналізу юридичних документів деякий час існували в дуже базовій формі. Вони можуть позначати потенційні проблеми, такі як порушення прав, які споживач може захотіти додатково дослідити. Але ви повинні копіювати та вставляти терміни речення за реченням, тому що штучний інтелект настільки обмежений у тому, скільки тексту він може обробити, і вони створені як посібник для самостійного читання анонси, а не усувають потребу взагалі.
Є більш витончені Інструменти AI які вирішують пов’язану проблему читання документів веб-політики. Замість того, щоб вставляти текст, ви завантажуєте відповідну URL-адресу. Важлива, але вузька увага приділяється тому, як веб-провайдери використовують ваші дані. Це полегшує навчання моделі штучного інтелекту всьому, що їй потрібно знати, особливо в такому жорстко зарегульована територія.
Що стосується умов, то проблемою є їх різноманітний характер. Постачальники набагато вільніші формулювати все своїми словами, що значно ускладнює їх виявлення та розуміння для ШІ.
Крім того, існує багато відмінностей між різними юрисдикціями, як-от «соліситор» у Великобританії та «адвокат» у США. Це означає, що ШІ, навчений даними США, може вводити в оману споживачів з Великобританії. Проте в існуючих інструментах часто незрозуміло, для якої юрисдикції вони призначені.
Можливо, вам цікаво, чи альтернативою може бути просто копіювання та вставлення положень і умов в один із найновіших чат-ботів AI, як-от ChatGPT, але це також не рішення. Ці загальні моделі не навчаються спеціально юридичним текстам або правовому аналізу. Це означає, що будь-яка порада, яку вони дають, з однаковою ймовірністю буде точною, неточною або повністю вигаданою.
Виправлення проблеми
Наскільки нам відомо, жодна команда розробників не намагається створити спеціальний штучний інтелект із положеннями та умовами для споживачів, використовуючи такі моделі, як GPT-4 Open AI, який лежить в основі ChatGPT.
Натомість багато розробників ШІ, схоже, зосереджуються на більш прибутковій сфері створення інструментів що дозволить автоматизувати юридичну роботу для юридичних фірм та інших компаній. Це може навіть призвести до менш сприятливих умов для споживачів, оскільки увага, швидше за все, буде зосереджена на скороченні витрат, а не на покращенні якості послуг.
Щоб змінити цю ситуацію, провідний автор Єнс Кребс і його колега Елла Хейг з Університету Портсмута розвивалися додаток із положеннями та умовами для Англії та Уельсу. Після повної розробки він дозволить людям копіювати та вставляти весь документ у підказку.
Потім буде перераховано будь-які терміни, які можуть неочікувано вплинути на споживача, наприклад, невідповідність законодавчим стандартам, таким як Закон про права споживачів 2015 року. Він також порівнює всі терміни з тими, що використовуються аналогічними постачальниками, щоб переконатися, що нічого незвичайного не було введено. Коли він помічає щось незвичне, він рекомендує споживачеві прочитати цю частину, перш ніж вирішити, чи продовжувати.
Зараз проект знаходиться на стадії тестування програми на різних моделях штучного інтелекту, щоб визначити, яка з них найбільш ефективна. Поки що Bert від Google виходить найкращим із точністю 81%, перевіряючи його на даних, де дослідники знають, яким має бути ідеальний результат.
Нічого не буде запущено, доки точність не досягне від 90% до 95%. Є надія, що програма стане доступною для таких груп споживачів, як Which? у 2024 році, а потім вийти на загальний випуск у 2025 році. Передбачається, що він буде безкоштовним для використання.
Ключовою перешкодою для такого проекту є відсутність прикладів шкідливих умов, на яких можна було б навчати ШІ – точно така ж проблема, з якою стикаються споживачі, якщо вони достатньо сміливі, щоб спробувати оцінити умови. Довгостроковий план щодо подальшого підвищення точності в додатку Portsmouth полягає в тому, щоб доповнити та замінити навчальні дані реальними даними від організацій споживачів, уряду та споживачів.
Сподіваємося, що програма буде в авангарді нового покоління інструментів штучного інтелекту, розроблених, щоб зробити умови використання менш прозорими. Окрім потенційного зменшення кількості незадоволених споживачів, це також може допомогти людям, які вже підписалися на необґрунтовані умови, підготуватися та представити свою справу, тим самим зменшуючи потребу в юристах.
Якщо такі послуги набудуть популярності, можна сподіватися, що вони також перешкоджатимуть постачальникам розширювати межі прийнятного. Якщо умови стануть дещо сприятливішими для споживачів, це буде величезною перемогою для цієї нової технології.
про автора
Єнс Х. Кребс, Старший викладач права, Портсмутського університету; Енгерранд Бойтель, доктор філософії з обчислювальної техніки/дослідник, Портсмутського університету та Періс Бредлі, кандидат юридичних наук/науковий співробітник, Портсмутського університету
Ця стаття перевидана з Бесіда за ліцензією Creative Commons. Читати оригінал статті.
