Пандемія коронавірусу прискорила функції та ролі роботів та штучного інтелекту. (Шаттерсткі)

Не так давно концепція повністю автоматизованого магазину здавалася цікавою. Зараз, у розпал пандемії COVID-19, ідея покладатися на комп’ютери та робототехніку та перевіряти продовольчі товари, просто дістаючи їх з полиці, здається, зрештою, не такою дивною.

Частина мого дослідження включає розгляд того, як ми маємо справу зі складними системами штучного інтелекту (ШІ), які можуть вчитися та приймати рішення без участі людини, і як ці типи технологій ШІ кидають виклик нашому теперішньому розумінню права та його застосування.

Як ми повинні керувати цими системами, які іноді називають руйнівними, а інколи позначають трансформаційними? Мене особливо цікавить, чи - і як - технології ШІ посилюють соціальну несправедливість, яка існує в суспільстві. Наприклад, нерегульоване розпізнавання обличчя в США зачіпає майже 120 мільйонів дорослих, без незалежного тестування на наявність необ’єктивних показників помилок; це фактично створює віртуальну, вічну лінійку для правоохоронних органів.

На цій фотографії від лютого 2020 року багаторазові сумки для покупок представлені в першому повноцінному продуктовому магазині Amazon Go, який відкривається в районі Капітолійського пагорба в Сіетлі. Магазин використовує програму та технологію без каси, щоб підрахувати вибір покупців. (AP Photo / Тед С. Уоррен)

Поточні програми

Підключені супермаркети, наприклад Amazon Go Бакалія, використовувати технологію, яка використовує комп'ютерне бачення, синтез датчика та глибоке навчання для усунення потреби у кадрових касах. Це ті самі типи технологій, що використовуються в самохідних автомобілях. Підключені супермаркети викорінили стояння в черзі та традиційний досвід оплати, а також нещодавніший досвід самостійного оформлення замовлення.

Інші цікаві нововведення раніше здавалися по-світовому, наприклад автономні прибиральники роботів які використовують ультрафіолетове світло для дезінфекції лікарень та медичних установ.

Деякі товари викликають занепокоєння, наприклад ZoraBot, робот для догляду за старшими. Ці роботи призначені для підвищення незалежності та зменшення самотності серед зростаючого населення світу. Але є побоювання, що роботів потенційно недостатньо з точки зору належного спілкування людей.

Технологічна робоча сила

До спалаху COVID-19 ми переживали, що посилена автоматизація вплине на нашу робочу силу, змушуючи нас не турбуватися від втрати роботи машинами. Ми турбуємось про заміну необхідних працівників, таких як прибиральники, на автономних роботів для миття підлоги. Ми з побоюванням передбачали втрату роботи та неврівноваженість розподілу процвітання. У звіті McKinsey 2017 року про майбутнє праці передбачалося це до 400 року автоматичне переміщення може переселити від 800 до 2030 мільйонів людей у ​​всьому світі.

Оскільки роботи все частіше використовуються в різних галузях промисловості, включаючи сільське господарство, виникає занепокоєння щодо заміни людської праці. (Шаттерсткі)

Але чи хвилювались ми про правильні речі? Чи могла автоматизована робоча сила зменшити економічну шкоду COVID-19? Чи могли б інші безконтактні варіанти в продуктових магазинах запропонувати касирам більше захисту? Чи могло використання ботів для догляду за старшими обмежити руйнування будинків тривалого догляду?

Є все більше доказів того, що технологія насправді захищає людей. Зрештою, боти не можуть отримати COVID-19.

Підтримка робочої сили

Деякі прогнозують, що отримання робочих місць відбуватиметься з посиленням автоматизації. У січні 2020 року, перед початком пандемії, Світовий економічний форум оприлюднив звіт, що за оцінками, у період з 6.1 по 2020 роки в глобальному масштабі буде створено 2022 мільйона можливостей для нових професій, що виникають внаслідок автоматизації та інших технологічних застосувань.

Є також багато останніх випадків, коли машини допомагали людям робити свою роботу. Наприклад, роботи з утилізації бомб працюють як віддалені присутні для солдатів, яким потрібно відключити підозрілі пристрої.

Робот для вибухонебезпеки зробив виявлення та видалення бомб набагато безпечнішим для людей. (Шаттерсткі)

Однак є деякі професії, які є в основному людськими і вимагають швидкого прийняття рішень про життя та смерть та співчуття. Медицина особливо складна для автоматизації, але може бути місце для використання технологій для простих завдань, таких як вимірювання температури пацієнта.

Виходячи з цієї кризи, нам слід пам’ятати, що автоматизація та зайнятість не обов’язково взаємовиключні - впровадження одного не виключає іншого. Народження страху через суперечки ботів проти робочих місць затьмарює докази того, що боти можуть робити те, що люди не можуть: уникати зараження вірусами. Насправді наші технологічні цікавинки можуть також становити форму догляду.

про автора

Аманда Тернбулл, асистент викладача та докторантура, Йоркський університет, Канада

Ця стаття перевидана з Бесіда за ліцензією Creative Commons. Читати оригінал статті.