Максимальна співпраця людини і робота вимагатиме хорошої роботи в команді. WeStudio / Shutterstock.com

Для більшості людей сьогодні роботами та розумними системами є слуги, які працюють у фоновому режимі, пилососити килими або вмикати та вимикати світло. Або це машини, які взяли на себе повторювані людські роботи у працівників конвеєра та касирів. Але технології стають настільки хорошими, що машини зможуть працювати поряд із людьми як товариші по команді - стільки ж команди люди-собаки обробляти такі завдання, як полювання та виявлення бомб.

Уже є кілька ранніх прикладів об’єднання роботів та людей. Наприклад, солдати використовують безпілотники для нагляду та наземні роботи для знешкодження бомб оскільки вони виконують військові завдання. Але армія США передбачає збільшено об'єднання солдатів, роботів та автономних систем у наступному десятилітті. Окрім військових, ці команди людей-роботів незабаром почнуть працювати в таких різноманітних сферах, як охорона здоров'я, сільське господарство, транспорт, виробництво та освоєння космосу.

Дослідники та компанії вивчають багато шляхів для вдосконалення роботи та роботи системи штучного інтелекту робота - і технічний прогрес важливі. Як прикладний когнітивний вчений хто проводив дослідження людських команд у високотехнічних умовах, я можу сказати, що системи людини-робота не будуть такими хорошими, як могли б бути, якщо дизайнери не розуміють, як розробляти технології, які найбільш ефективно працюють із реальними людьми. Кілька основних концепцій з глибинного наукового дослідження людської колективної роботи можуть допомогти розвинути та керувати цими новими відносинами.

1. Різні роботи

Команди - це обов’язково групи людей з окремі, хоча і взаємозалежні ролі та обов'язки. Наприклад, хірургічна команда може включати медсестру, хірурга та анестезіолога. Подібним чином члени команди людини-робота повинні бути зібрані, щоб брати на себе різні елементи складного завдання.

Роботи повинні робити те, у чому вони найкращі, або чого люди не хочуть робити - наприклад, піднімання важких предметів, тестування хімічних речовин та хрустку даних. Це звільняє людей від того, що їм вдається - наприклад, до адаптації до мінливих ситуацій та творчого вирішення проблем.

Лікарі домовляються під час першої хірургічної операції на борту лікарняного корабля USNS Mercy. Келсі Л. Адамс / ВМС США

У хірургічній групі людини-робота може бути хірург-людина, який проводить лапароскопічний або малоінвазивний метод хірургічне втручання за допомогою робота маніпулятор з камерами, який вставляється в пацієнта і експлуатується хірургом зовні. Вигляд можна доповнити накладанням даних медичної візуалізації на внутрішню анатомію пацієнта на огляді камери.

Планування такого розподілу праці передбачає, що люди не повинні повторювати себе в машинах. Насправді, роботи або роботи у формі людиноподібної форми та ШІ, що імітують соціальну поведінку людини, можуть ввести в оману своїх товаришів по команді нереалістичні очікування що вони можуть зробити.

2. Взаємне резервне копіювання

Члени ефективних команд знають, що кожен має різну роль, але вони доступні підтримувати один одного, коли це необхідно. Катастрофічно смертельна реакція на ураган "Катріна" в 2005 році була частково результатом плутанина та відсутність координації серед державних установ та інших груп, таких як Червоний Хрест.

Товариші по команді повинні розуміти власні ролі та ролі решти команди, а також те, як вони поєднуються. Вони також повинні вміти використовувати ці знання, щоб не наступати на ноги товаришам по команді, одночасно передбачаючи потенційні потреби інших. Роботи та штучний інтелект повинні розуміти, як їх частини завдання співвідносяться з частинами, які виконують їх товариші по команді, і як вони можуть допомогти за потреби.

3. Загальне розуміння

Ефективні команди діляться знаннями про цілі команди та поточну ситуацію і це полегшує їх взаємодію - навіть коли пряме спілкування неможливе.

Перевага спільних знань дозволяє здійснювати різноманітні види співпраці та координації. Наприклад, під час надування повітряної кулі пілот знаходиться в одному кінці, в кошику, контролюючи пальник. Член екіпажу повинен знаходитись на дальньому кінці аеростата, утримуючи його, тримаючи за його мотузку мотузку. Вони не бачать і не чують одне одного, оскільки повітряна куля перекриває огляд, а пальник з пропаном заглушує будь-який інший звук. Але якщо вони добре навчені, їм не потрібно спілкуватися, щоб знати, що робить інший, і знати, що має статися далі.

Двоє людей на цьому кінці повітряної кулі також повинні довіряти тому, що роблять члени їх команди на іншому кінці повітряної кулі. Монгкольп / Shutterstock.com

Члени команди зв’язку походять не лише з інформації, яку всі вони знають, але й із спільними знаннями, отриманими завдяки спільній роботі. Деякі вчені припускають це роботи не можуть набути досвіду і ділилися знаннями з людьми, тоді як інші дослідники працюють над пошуком способів насправді це зробити. навчання за допомогою машини швидше за все, буде ключовим фактором допомоги роботам розвивати очікування щодо поведінки своїх колег. У поєднанні з людським інтелектом кожна сторона дізнається про можливості, обмеження та особливості іншої сторони.

4. Ефективна взаємодія та спілкування

Члени команди повинні взаємодіяти; ефективне об’єднання в команду значною мірою залежить від якості цих взаємодій. У лікарняних бригадах для екстреної реанімації пацієнтів, взаємодія команди та спілкування мають вирішальне значення. Ці групи часто складаються з будь-якого найближчого до пацієнта медичного персоналу, і члени повинні негайно знати, що сталося до того, як серце пацієнта зупинилося - на кону життя.

Однак навіть між людьми спілкування не завжди є безперервним. Між людьми та роботами виникає ще більше проблем - наприклад, переконатися, що вони спільно розуміють, як вживаються слова, або які відповідні відповіді на запитання. Дослідники штучного інтелекту досягають великих успіхів у просуванні здатності комп’ютерів розуміти і навіть продукувати природну мову - стільки людей відчуває досвід роботи зі своїми розумними асистентськими пристроями, такими як Alexa та Google Home від Amazon, а також мобільними та автомобільними системами GPS-навігації.

Навіть не зрозуміло, чи типове спілкування людей є найкращою моделлю для команд людини-робота. Команди людина-собака робити добре без використання природної мови. Морські ущільнення можуть працювати разом на високоефективних рівнях не вимовивши ні слова. Бджоли спілкуються розташування ресурсів з танцем. Спілкування не повинно включати слова; він може включати звукові сигнали та візуальні сигнали. Якщо робот доглядав пацієнта, коли у них зупинялося серце, це могло вказувати на те, що сталося на моніторі, що могли бачити усі члени реанімаційної групи.

5. Взаємна довіра

Міжособистісна довіра важлива в людських колективах. Якщо довіра порушиться серед команди пожежників, вони будуть менш ефективними і можуть коштувати життя - один одному або представникам громадськості, яким вони намагаються допомогти. Найкращими товаришами-роботами будуть надійний і надійний - і будь-які порушення надійності потрібно пояснити.

Але навіть маючи пояснення, технології, які є хронічно ненадійними, швидше за все, будуть відхилені людьми по команді. Це ще більш важливо в технологіях, що мають важливе значення для безпеки, таких як автономні транспортні засоби.

Роботи не можуть автоматично поєднуватися з людьми. Їм потрібно призначити ефективні ролі в команді, розуміти інші ролі команди, тренуватися з членами команди людей, щоб виробити спільне розуміння, розробити ефективний спосіб спілкування з людьми, бути надійними та надійними. Найголовніше, що людей не слід просити адаптуватися до своїх нелюдських товаришів по команді. Швидше, розробники повинні розробляти та створювати технології, щоб служити хорошим гравцем команди поряд з людьми.

про автора

Ненсі Кук, професор кафедри інженерії людських систем, Університет штату Арізона

Ця стаття перевидана з Бесіда за ліцензією Creative Commons. Читати оригінал статті.

Суміжні книги

at InnerSelf Market і Amazon