Завдяки експоненціальним технологічним досягненням у галузі зберігання, передачі та аналізу даних, прагнення „дати дати” нашому життю створює надпрозорий світ, де ми ніколи не вільні від нагляду.

Все більші аспекти нашого життя зараз реєструються як цифрові дані, які систематично зберігаються, агрегуються, аналізуються та продаються. Незважаючи на обіцянку великих даних покращити наше життя, все, що охоплює нагляд за даними, є новою формою влади, яка становить загрозу не тільки для нашої конфіденційності, але і для нашої волі.

Спостереження за даними розпочалося з відстеження поведінки в Інтернеті, призначеного для того, щоб допомогти маркетологам налаштувати свої повідомлення та пропозиції. Керовані компаніями, які прагнуть надати індивідуальні рекомендації щодо продуктів, послуг та контенту, дані використовувалися для створення цінності для клієнтів.

Але нагляд за даними стає все більш інвазивним, і його масштаби розширюються з поширенням Інтернету речей та вбудованих обчислень. Перший розширює стеження за нашими будинками, автомобілями та повсякденною діяльністю, збираючи дані зі смарт -та мобільних пристроїв. Останній розширює спостереження і розміщує його всередині наших тіл, де можна збирати біометричні дані.

Дві характеристики спостереження за даними дозволяють його розширення.

Він багатогранний

Дані використовуються для відстеження та опису поведінки людей у ​​вимірах простору та часу. Прикладом космічного відстеження є геомаркетинг. Маючи доступ до даних про місцезнаходження в реальному часі, маркетологи можуть надсилати спеціальні оголошення на мобільні пристрої споживачів, щоб запропонувати їм відвідати магазини поблизу. Щоб максимізувати їх ефективність, маркетологи можуть адаптувати зміст та час показу оголошень, виходячи з поведінки споживачів у минулому та поточному місцезнаходженні, іноді без споживачів згода.

Дані про місцезнаходження з GPS або карт вулиць можуть лише приблизно визначити місцезнаходження людини. Але з новітні технології, маркетологи можуть точно визначити, чи був споживач у магазині чи просто пройшов повз нього. Таким чином вони можуть перевірити, чи показ оголошень призвів до відвідування магазину, і уточнити наступні оголошення.

Програми охорони здоров'я відстежують і структурують час людей. Вони дозволяють користувачам планувати щоденні дії, планувати тренування та контролювати їх прогрес. Деякі програми дозволяють користувачам з часом планувати споживання калорій. Інші програми дозволяють користувачам відстежувати свій режим сну.

Незважаючи на те, що користувачі можуть встановлювати свої початкові цілі в галузі здоров'я, багато додатків спираються на початкову інформацію для складання плану прогресу, який включає рекомендований час відпочинку, навантаження на тренування, калорійність і сон. Програми можуть надсилати користувачам сповіщення для забезпечення дотримання плану: нагадування про те, що тренування прострочено; попередження про досягнення межі калорійності; або позитивне підкріплення, коли мета досягнута. Незважаючи на делікатний характер цих даних, нерідко вони є такими продається третім особам.

Він непрозорий і розподілений

Наші цифрові сліди збираються різними урядовими та господарськими структурами, які здійснюють обмін даними через ринки, структура яких переважно прихована від людей.

Дані, як правило, класифікуються за трьома категоріями: першочергові, які компанії збирають безпосередньо від своїх клієнтів за допомогою свого веб-сайту, програми чи системи управління взаємовідносинами з клієнтами; сторонні, які є першочерговими даними іншої компанії і отримуються безпосередньо від них, і; сторонніх виробників, які збираються, агрегуються та продаються спеціалізованими постачальниками даних.

Незважаючи на розмір цього ринку, як обмін даними через них залишається невідомим для більшості людей (скільки з нас знають, хто може бачити наші лайки у Facebook, пошуки Google чи поїздки Uber, і для чого вони використовують ці дані?).

Деякі програми спостереження за даними виходять за рамки запису до передбачення тенденцій поведінки.

Прогнозна аналітика використовується в охорона здоров'я, Державна політика та управління зробити організації та людей більш продуктивними. Зростаючи популярність, ці практики викликали серйозні етичні проблеми навколо соціальна нерівність, соціальна дискримінація та недоторканність приватного життя. Вони також викликали дискусію про те, які прогнозують великі дані може бути використаний для.

Це підштовхує нас

Більш тривожною тенденцією є використання великих даних для масштабної маніпуляції людською поведінкою шляхом стимулювання «відповідної» діяльності та покарання за «неприйнятну» діяльність. В останні роки уряди Великобританії, США та Австралії експериментували зі спробами «виправити» поведінку своїх громадян за допомогою «одиниці поштовху".

Завдяки застосуванню великих даних масштаб таких зусиль можна значно розширити. Наприклад, на основі даних, отриманих (прямо чи опосередковано) з вашого улюбленого додатка для здоров'я, ваша страхова компанія може підвищити ваші ставки, якщо вона визначить ваш спосіб життя нездоровий. На основі тих самих даних ваш банк може віднести вас до категорії «клієнтів з високим ризиком» і стягнути з вас більші відсотки за кредит.

Використовуючи дані з вашого розумний автомобіль, ваша страхова компанія може зменшити премію якщо це вважало ваше водіння безпечним.

Повідомляючи про «належну поведінку», компанії та уряди прагнуть сформувати нашу поведінку. Зі збільшенням масштабів спостереження за даними все більша кількість нашої поведінки буде оцінюватися та «виправлятися», і ця дисциплінарна дія стане все більш невідворотною.

Оскільки цей дисциплінарний потяг стає рутинним, існує небезпека, що ми почнемо сприймати це як норму та формувати свою поведінку відповідно до зовнішніх очікувань на шкоду нашій волі.

“Даніфікація” нашого життя - це незаперечна тенденція, яка впливає на всіх нас. Однак його суспільні наслідки не визначені заздалегідь. Нам потрібно вести відкриту дискусію про його природу та наслідки та про те, у якому суспільстві ми хочемо жити.

про автора

Урі Гал, доцент кафедри ділових інформаційних систем, Університет Сіднея

Ця стаття була спочатку опублікована на Бесіда. Читати оригінал статті.

Схожі книги:

at InnerSelf Market і Amazon