Чому ШІ сам по собі не може врятувати продуктивність

Ллевеллін Спінк та Ніколас Девіс, Технологічний університет Сіднея

Продуктивність праці в Австралії залишається на колишньому рівні, демонструючи найгірші життєво важливі показники, які ми бачили в 60 років.

Політики та керівники компаній призначають штучний інтелект (ШІ) як новий пеніцилін – чудодійний препарат з майже магічною цілющими властивостями. Прем'єр-міністр Ентоні Албанезе, міністр фінансів Джим Чалмерс та Комісія з підвищення продуктивності усі розглядають штучний інтелект як ключову частину плану лікування проблем продуктивності в Австралії, з оцінками, що автоматизація та штучний інтелект можуть додати 600 мільярдів австралійських доларів до річної економіки Австралії.

На жаль, ШІ не є панацеєю. Це більше схоже на фізіотерапію після серйозної операції: вона допомагає лише за умови докладення зусиль, дотримання програми та співпраці з експертами, які знають, які м’язи і коли потрібно зміцнювати.

Проєкти зі штучним інтелектом мають високий рівень невдач

Штучний інтелект (ШІ) – це широкий набір інструментів і методів, генеративний ШІ, такий як ChatGPT, є лише останньою ітерацією. За умови правильного впровадження ШІ, безсумнівно, може підвищити продуктивність у широкому спектрі застосувань. Юридична команда Unilever повідомляє про генеративні інструменти ШІ. врятувати своїх адвокатів 30 хвилин щодня на перевірку документів та аналіз контрактів.

Інші програми штучного інтелекту можуть забезпечити рятівні результати з ще більшою ефективністю. Німецьке навчанняМамографічний скринінг за допомогою штучного інтелекту скоротив час зчитування даних рентгенологами на 43% для обстежень, позначених як нормальні, одночасно покращивши показники виявлення раку.

Але гірка правда полягає в тому, що такі підвищення продуктивності завдяки штучному інтелекту залежать як від розумного впровадження, так і від надійного впровадження. Організації, які пропускають складну частину, таку як залучення персоналу, навчання та належне управління, часто виявляють, що обіцяні переваги так і не матеріалізуються.

Цифри підтверджують це: близько 80% проектів штучного інтелекту закінчитися невдачею, що вдвічі перевищує показник традиційних ІТ-проектів. Лише кожен четвертий керівник у глобальному опитуванні значущі прибутки щодо їхніх інвестицій у штучний інтелект.

Нам не варто дивуватися. Інші технології загального призначення, такі як електрика та ранні цифрові технології, пішли подібним шляхом. Американський економіст Роберт Солоу відомий... сказав«Комп’ютерну епоху можна побачити скрізь, окрім статистики продуктивності».

Працівники не довіряють технологіям

Як і на початку існування інтернету в 1990-х роках, успіх штучного інтелекту залежить від його впровадження та довіри. Без довіри впровадження гальмується, а переваги випаровуються.

Це великий виклик для Австралії, де громадська довіра та оптимізм щодо штучного інтелекту залишаються порівняно низькийЧому? Австралійці також звітом нижчий рівень використання, навчання та впевненості в собі. А люди менш схильні довіряти тому, чого вони не розуміють.

Подолання цієї розбіжності в довірі означає залучення працівників з самого початку. Вислуховуючи занепокоєння працівників та виявляючи існуючі проблемні точки в процесах, компанії можуть розгортання систем штучного інтелекту які допомагають, а не відсторонюють працівників.

І навпаки, коли працівники не беруть змістовної участі, справи йдуть погано.

Візьмемо, наприклад, Klarna. Шведська фінтех-компанія зголосилася стати «улюбленим піддослідним кроликом» платформи генеративного штучного інтелекту OpenAI. Вона скоротила робочі місця та заявила, що автоматизувала... еквівалент 700 працівниківАле генеральний директор Себастьян Семятковський тепер визнає, що перехід на штучний інтелект зашкодив обслуговуванню клієнтів, змусивши компанію повторно найняти людей.

Аналогічно, Duolingo нещодавно зіткнулася з негативна реакція користувачів коли вона замінила 10% підрядників на штучний інтелект.

Шкодуєш? У начальників їх кілька.

Це не поодинокі випадки. Близько 55% керівників Великої Британії, які замінили працівників на штучний інтелект пізніше пошкодував про цеУ поспіху до автоматизації працівників часто вважають витратними.

Таке ставлення до штучного інтелекту призводить до того, що вважають американські економісти Дарон Аджемоглу та Паскуаль Рестрепро. call «посередня автоматизація», де технології витісняють працівників, не забезпечуючи значного підвищення продуктивності.

Замість того, щоб намагатися замінити персонал штучним інтелектом, організаціям слід тісно взаємодіяти з ними. Залучення працівників може значно підвищити рентабельність інвестицій у штучний інтелект.

Як і в інших технологіях загального призначення, отримання максимальної віддачі від штучного інтелекту означає трансформацію нашого способу роботи. дані показують, що компанії, які залучають працівників до організаційних трансформацій, мають у дев'ять разів більше шансів на успіх.

Компанії, які розкривають переваги штучного інтелекту, розуміють, що він працює найкраще, коли розширює людські можливості, а не замінює їх. Працівники все ще знають те, чого не знають алгоритми. Вони глибоко розуміють практичні реалії своєї роботи, що є вирішальним для розробки систем штучного інтелекту, які дійсно виконують завдання.

Розробка кращих рішень

Наші власні дослідження підтверджує це. Австралійські працівники відчувають, що штучний інтелект нав'язується їм без належних консультацій чи навчання. Це не лише створює опір його впровадженню, але й означає, що організаціям бракує досвіду людей, які фактично виконують цю роботу.

Наші найбільше недавній звіт показує, що залученість працівників зміцнює конкурентні переваги та прибутковість, а також призводить до кращих рішень на основі штучного інтелекту, що враховують проблеми та потреби працівників. Коли працівники залучені до прийняття рішень щодо використання штучного інтелекту, рішення є краще розробленими, ефективнішими та ширше впроваджуються.

Новий міністр промисловості та інновацій Австралії Тім Айрс визнає це. У недавня промова він наголосив на необхідності «співпраці з працівниками та їхніми профспілками» щодо впровадження технологій.

Це багатообіцяючий початок. Якщо штучний інтелект має стати ефективним засобом вирішення проблеми продуктивності в Австралії, то працівники мають бути невід'ємною частиною команди відновлення.

Ллевеллін Спінк, Керівник відділу корпоративного управління ШІ, Інститут людських технологій, Технологічний університет Сіднея та Ніколас Девіс, професор галузі нових технологій та співдиректор Інституту людських технологій, Технологічний університет Сіднея

Ця стаття перевидана з Бесіда за ліцензією Creative Commons. Читати оригінал статті.