Оголошення у Facebook 3 29

Нове дослідження дає зрозуміти, чому націлена реклама Facebook іноді може бути далеко не базовою.

Дослідники вже знали, що Facebook створює профілі інтересів для користувачів на основі діяльності кожного користувача, але нове дослідження виявило, що цей процес, схоже, не враховує контекст цієї діяльності.

«Наприклад, якщо ви опублікували щось про те, наскільки вам не подобається зелений сир, алгоритм, який Facebook використовує для визначення ваших інтересів, швидше за все, помітить, що ви поділилися чимось про зелений сир», – каже Аафак Сабір, провідний автор статті про роботу та Аспірант Університету штату Північна Кароліна. «Але алгоритм Facebook не реєструє контекст вашого допису: що ви не любите зелений сир. В результаті ви можете почати отримувати цільову рекламу зеленого сиру».

Facebook було відкрито щодо націлювання реклами на окремих користувачів на основі інтересів кожного користувача. У ньому також було зрозуміло, що він робить висновок про інтереси користувача на основі діяльності цієї особи. Однак поки не ясно, як саме працює цей процес.

«Достеменно відомо, що алгоритм націлювання Facebook часто надсилає людям оголошення про те, що їх не цікавить», – каже Сабір. «Але було незрозуміло, чому люди отримували неправильні оголошення».


Innersele підписатися графіка


«Наслідки висновку про неточні інтереси на одній з найбільших платформ соціальних мереж у світі є значущим у двох аспектах», — каже Анупам Дас, співавтор статті та доцент інформатики. «Ця неточність має як економічні наслідки — оскільки вона має відношення до ефективності платної реклами, так і наслідки для конфіденційності, оскільки підвищує ймовірність поширення неточних даних про окремих осіб на кількох платформах».

Щоб дізнатися більше про те, як Facebook створює свої профілі інтересів для користувачів, дослідники провели два дослідження.

У першому експерименті дослідники створили 14 нових облікових записів користувачів Facebook. Дослідники контролювали демографічні дані та поведінку кожного облікового запису та відстежували список інтересів, які Facebook створив для кожного облікового запису. (Кожний користувач може побачити список інтересів, який Facebook склав для нього, натиснувши на свої рекламні налаштування, потім «Категорії, які використовувалися для зв’язку з вами», а потім «Категорії інтересів».)

«Цей перший експеримент дозволив нам побачити, які види діяльності були пов’язані з виявленням інтересу Facebook», – каже Сабір. «Ключовий висновок полягає в тому, що Facebook використовує агресивний підхід до висновку про інтереси.

«Навіть таке просте, як прокрутка сторінки, призвело до того, що Facebook визначив, що користувач цікавиться цією темою. Для 14 облікових записів, які ми створили для цього дослідження, ми виявили, що 33.22% виведених інтересів були неточними або невідповідними».

«Тоді ми хотіли перевірити, чи будуть ці висновки справедливими для більшої та різноманітнішої групи користувачів, що стало поштовхом до другого експерименту», – говорить Дас.

У другому експерименті дослідники залучили 146 учасників дослідження з різних частин світу. Учасники дослідження завантажили розширення для браузера, яке дозволяло дослідникам збирати дані з облікового запису кожного учасника у Facebook про їхні інтереси. Потім дослідники задавали учасникам запитання про точність інтересів, на які прийшов Facebook.

«Ми виявили, що 29.3% інтересів, які Facebook перерахував для учасників дослідження, насправді не представляли інтересу», — каже Дас. «Це можна порівняти з тим, що ми бачили в наших контрольованих експериментах.

«Ми також виявили, що більшість учасників дослідження навіть не знали про існування менеджера налаштувань реклами Facebook. Вони не знали, що існує список інтересів, які вони можуть подивитися, або що Facebook надає принаймні базове пояснення того, чому він присвоїв певний інтерес користувачеві.

«Це цікаве відкриття саме по собі», — каже Дас. «Оскільки метою надання всієї цієї інформації щодо інтересів є нібито прозорість для користувачів. Але враховуючи, що багато користувачів навіть не знають, що ця інформація доступна, Facebook не досягає цієї мети».

Дослідники презентують а папір про їхню роботу на 25-й конференції ACM з комп’ютерно-підтримуваної спільної роботи та соціальних обчислень (CSCW), яка проходитиме онлайн 12-16 листопада.

джерело: Штат NC