facebook полювання на роботу3 5 29

Більше половини робочих місць знаходяться за допомогою соціального зв’язку, будь то друг, родич чи далекий знайомий. Наприклад, подруга може розповісти вам про відкриття вакансії у своїй фірмі або батько може запропонувати вам стажуватися у його компанії.

Для вісім мільйонів людей у ​​США які шукали роботу у квітні, знаючи корисну інформацію, знати, які види соціальних зв’язків, швидше за все, будуть корисними. Хто швидше допоможе вам знайти роботу? Ваші близькі друзі, з якими ви постійно спілкуєтесь, або хтось, кого ви бачите час від часу, коли піднімаєте тяжкості у спортзалі?

Соціальна мережа людини складається з багатьох соціальних зв'язків, і кожна краватка має різну силу (близький друг - це міцніша краватка, а знайомий - слабша краватка). Інтуїтивно зрозуміло, що міцна зв'язок може бути більш корисною, тому що ця людина може знати вас краще і охочіше направити вас до роботодавця. З іншого боку, слабкий зв'язок також може бути корисним, оскільки ця особа може запропонувати вам нову інформацію про вакансії.

В одному з останніх папір, ми з моїми співавторами використовували дані, отримані від мільйонів користувачів Facebook, щоб визначити, які зв’язки насправді найімовірніше призведуть до роботи.

Чи повинні шукачі роботи зосереджуватися на роботі в мережі, перш за все, завдяки своїм міцним зв'язкам, або краще використати свій час, щоб якомога ширше розвернути мережу та переконатися, що навіть найвіддаленіші "друзі" у Facebook знають, що вони шукають роботу?


Innersele підписатися графіка


Слабкі посилання?

У нашому документі ми вимірювали силу краватки або як кількість разів, коли дві людини спілкувалися протягом року у Facebook у тегах чи публікаціях, або як кількість спільних друзів, яких вони поділили у соціальній мережі за рік до того, як людина розпочала нову роботу.

В США, 54 % дорослих мають обліковий запис Facebook та Взаємодія Facebook є хорошим провісником міцності зв’язків у реальному світі. З цього випливає, що зв’язок слабкий, якщо дві особи мають дуже мало взаємодій або дуже мало спільних друзів.

Використовуючи ці показники міцності зв'язків, наші ключові висновки показують, що користувач з меншою ймовірністю приєднається до того самого робочого місця, де друг вважається слабкою, ніж сильною, - припускаючи, що близькі друзі насправді роблять велику індивідуальний різниця у пошуку роботи. Але колективно, більшість робочих місць походить від “слабкої” дружби, оскільки таких стосунків набагато більше.

Дозвольте мені пояснити, що ми зробили для досягнення цих висновків, а потім побачимо, чи зможемо ми відповісти на ті запитання, які я поставив на початку.

Друзі, які потребують допомоги

Нашою основною змінною результату було те, чи працює людина в кінцевому підсумку у того ж роботодавця, що і раніше наявний друг, що служить сигналом того, що зв’язок ефективний у приведенні до роботи. Ми назвали це "послідовним завданням", яке ми визначили як таке, що відбувається, коли виконуються такі критерії:

  1. користувач та цей друг зараз працюють або раніше працювали у того самого роботодавця,

  2. користувач почав працювати у роботодавця принаймні через рік після її подруги, і

  3. користувач і друг були друзями Facebook принаймні за рік до того, як користувач почав працювати у спільного роботодавця.

Наведена нижче діаграма ілюструє два приклади цього: 

facebook полювання на роботу2 5 29Ми обмежили наш аналіз користувачам та друзям із США (віком від 16 до 64 років), які перерахували інформацію про роботодавця, певну освіту та які були у Facebook принаймні один рік.

Це залишило шість мільйонів осіб та їх друзів, загалом 260 мільйонів діад (пар). З цих шести мільйонів користувачів близько 400,000 XNUMX мали "послідовну роботу" - тобто вони в якийсь момент працювали з вже існуючою соціальною зв'язком.

Із цих 400,000 1,200 користувачів ми створили випадкову підвибірку з приблизно XNUMX, а потім зв’язали їх із усіма друзями. Це дало нам близько мільйона діад.

Колективно корисні зв’язки

Щоб зрозуміти потенційний вплив суспільного зв’язку на кінцеве працевлаштування, ми почали лише з погляду на дружбу, яка в підсумку призвела до “послідовної роботи”.

Потім ми підрахували, скільки робочих місць було передано від найслабших зв’язків (тобто тих, які не мали тегів, повідомлень чи спільних друзів). Далі ми підрахували, скільки робочих місць прийшло від трохи менш слабких зв'язків (1 тег, 1 пост або 1 спільний друг). І так далі і так далі.

пошук роботи у facebook 5 29 Ця цифра показує частку дружби, яка характеризується як найслабша до найсильнішої. Зелені смуги - це просто дружба між людиною, яка влаштувалася на роботу (передавач) і другом, який допоміг їм (передавач). Чіткі бар’єри - це дружба між людиною, яка отримала роботу (трансмісія), та усіма її друзями, корисними та непотрібними у пошуку роботи.

Ми взяли цю інформацію і створили діаграму цих пар передавач/передавач (праворуч), щоб показати, які друзі, швидше за все, приведуть до роботи. Виявилося, що більшість робочих місць - це найслабші зв’язки (без тегів, повідомлень чи спільних друзів).

Провівши аналогічний аналіз усіх дружніх стосунків (навіть тих, які не призвели до роботи), ми виявили, що більшість друзів у Facebook дуже слабкі. Іншими словами, більшість вакансій надходять від наших більш далеких «друзів», тому що більшість наших друзів у Facebook дуже далекі.

Щоб проілюструвати це, подумайте над такою гіпотетичною: що, якби я сказав вам, що більшість вакансій походять від друзів, у яких карі очі? Ну, це означає, що люди з карими очима колективно більш корисні, ніж люди з іншими кольоровими очима.

Чи означає це також, що окремий друг з карими очима, швидше за все, буде корисним, ніж окремий друг, скажімо, з блакитними очима? Напевно, ні, тому нам потрібно перевірити індивідуальну ймовірність того, що друг буде корисним, а не лише колективну ймовірність.

Індивідуально корисні краватки

Нагадаємо, що слабкі зв'язки можуть виступати мостами, що передають нову інформацію. Це говорить про те, що слабкі зв’язки можуть бути індивідуально більше корисні, ніж міцні зв'язки.

Наприклад, слабкою краваткою може бути старий приятель з коледжу, з яким ви зіткнетеся на зустрічі, який розповість вам про відкриту посаду в її компанії, про яку ви ніколи б не почули від своїх постійних друзів. Ось так слабкі зв'язки можуть бути корисними окремо, оскільки вони можуть мати для вас нову інформацію.

Але чи так це?

Не зовсім. Ми виявили, що люди, які, ймовірно, в кінцевому підсумку працюватимуть разом, також, ймовірно, будуть сильно пов'язані один з одним, і що окремо слабкі зв'язки не настільки корисні.

Щоб ізолювати цей ефект, ми використовували контрольні змінні, щоб виключити кілька можливих проблем, таких як (1) міцні зв'язки можуть бути подібними за віком, а деякі роботодавці наймають лише молодих людей, (2) міцні зв'язки, швидше за все, підуть на те саме престижні школи та деякі фірми наймають лише у цих школах, (3) міцні зв’язки, швидше за все, проживатимуть у одному місті, а деякі фірми наймають лише з певних міст. Є ще кілька речей, які нам вдалося виключити (наприклад, як те, що екстраверт може зробити вас більш схильним до того, що у вас буде багато міцних зв’язків і отримаєте нову роботу).

Після всієї ретельної перевірки ми все -таки виявили, що ймовірність того, що будь -який друг буде корисним, є найвищою для найміцніших зв’язків.

То як щодо ідеї зміцнити краватку, скажімо, знову познайомившись зі старим другом? Чи це швидше за все призведе до послідовної роботи від цього друга?

Ми використали деяке математичне моделювання, щоб побачити, чи збільшення міцності зв’язку (шляхом додавання додаткового тегу, публікації чи спільного друга) підвищує шанси, що користувач та друг з часом працюватимуть разом. Ми виявили, що збільшення міцності краватки насправді пов'язане з тим, що колись станете співробітниками.

Сильний і слабкий

Тож якщо ви шукаєте роботу, чому ви можете навчитися з нашого дослідження? Відповідь, як це часто буває, залежить.

Більш міцні зв’язки, швидше за все, докладуть додаткових зусиль, щоб допомогти вам влаштуватися на роботу. У той же час, ви ніколи не знаєте, хто з ваших далеких «друзів» може мати гарячу пораду про від’їжджаючого колегу, що означає колективно, просто тому, що їх так багато, ці слабкі зв’язки мають найбільше значення.

Чи означає це, що вам слід забути своїх найкращих приятелів і зосередитися на розширенні своєї соціальної мережі якомога ширше?

Технічно, оскільки наш документ використовує вже існуючі мережі, він говорить нам лише про те, хто, швидше за все, буде корисним як колективно, так і окремо у вашій існуючій мережі. Це означає, що ми не можемо робити широких заяв про створення нових дружніх стосунків.

Зрештою, коли ви шукаєте роботу, найкраще йти всіма можливими шляхами, тобто означає переконатися, що ваші міцні зв’язки допомагають вам, а слабкі - знають про ваш пошук.

про автора

боже ЛаураЛора Гі, асистент кафедри економіки, Університет Тафтса. Її дослідження присвячені поведінковій економіці - з особливим акцентом на тому, як групова динаміка впливає на прийняття індивідуальних рішень. На даний момент вона має два основні напрямки досліджень. В одному рядку йдеться про надання суспільних благ, включаючи благодійні внески. Другий - про взаємозв’язок між соціальними мережами та ринками праці.

Ця стаття була спочатку опублікована на Бесіда. Читати оригінал статті.

Суміжні книги

at InnerSelf Market і Amazon