Чи скоро вдасться намалювати план нашого майбутнього суспільства? Вікторія / Shutterstock.com Спірос Самотракіс, Університет Ессекса
Після успішної кампанії Brexit Домінік Кеммінгс - тодішній директор кампанії «Голосова відпустка» - опублікував серію публікацій у блогах, де розповів, як проводилася кампанія та які його плани щодо успішної державної служби. Остання з цих постів була звільнена в червні 26 2019, якраз до того, як він став спеціальним радником діючого прем'єр-міністра Бориса Джонсона. Ідея це повідомлення resurrects - це обіцянка в державній політиці, яка загинула після 1970 - використання жорстких наукових (на основі знань) методів для керівництва вибором політики.
Як виглядає як версія публічної політики Куммінга, елітна група адміністраторів, навчених дисциплінам чистої думки - математикам та філософам - керуватиме суспільством на основі доказів. Зібрані точки даних будуть використані для створення машинного моделювання (часто його називають моделлю). Тоді розробники політики зможуть перевірити моделювання за допомогою гіпотетичної політики («а що, якщо наркотики були законними?») Та відповідно до результатів скоригувати державну політику.
Повна кібернетична версія економічної політики в Радянському Союзі обстоювалася, але не практикувалася подібними економістами-нобелівцями Леонід Канторович і математик і комп'ютер Віктор Глушков. Вони висунуто гіпотезу можливість зробити щось на крок далі - змусити машини визначити, які дії потрібно вжити для досягнення оптимальних результатів. Тобто, розробникам політики потрібно було б вирішити, чого вони хочуть досягти («максимально збільшити виробництво вершкового масла»), і машини придумують політику, як розподілити ресурси для цього.
Поза межами Радянського Союзу таке мислення насправді було прийнято Проект Кіберсин, зусилля, зведені консультантом з управління Стаффордом Біром у 1970 для уряду Чилі при тодішньому президенті Сальвадора Алленде, щоб допомогти в управлінні економікою (проект був демонтований після перевороту генерала Аугусто Піночета).
Хоча Кіберсін ніколи не працював повністю, він був застосований так, щоб допомогти зламати один з найбільших антиурядових ударів, який був підбурюваний правим союзом. Бачення пива набагато децентралізованіше і демократичніше, ніж його радянський колега, але воно все ще підпадає під ту саму думку.
Колишній операційний директор Project Cybersyn розповідає про використання комп'ютерів для управління економікою. https://t.co/Enj56AqP18
- Логіка (@logic_magazine) Липень 1, 2019
Як ви вже оцінювали, кібернетичне бачення, як правило, надійно розташоване зліва від політичного спектру.
Ринок
Сидячи на протилежній стороні кібернетичного бачення, ви знайдете отців сучасної ліберальної економіки Людвіга фон Мізеса та Фрідріха фон Хаєка. Їх аргументи, взяті ширше, вважають кібернетичний сон неможливим з обчислювальної точки зору, або через те, що не в змозі ефективно моделювати світ, або не мають відповідних сигналів для оцінки якості рішень.
Вони стверджували, що інший механізм, який існує всередині реального світу (у їхньому випадку на ринку), повинен здійснювати важкий підйом, подаючи сигнал, - що у випадку товарів і послуг - це ціни. Для них хороша політика не є тією, яка визначає, які кроки потрібно зробити для вирішення, а більше зосереджується на встановленні "гри" сортів із правильними стимулами та покараннями. Це в основному просто залишає простір для однієї реальної публічної політики, яку можна підсумувати як «приватизувати все, створити конкурентну арену, нехай ринок вирішує проблеми».
Матеріали по темі
Виведення всіх реальних політичних рішень на ринок було дуже традиційною (як мінімум після 1980) правою ідеєю. Це викликає питання, чому хтось, що консультує нинішній уряд Великобританії, навіть обговорює концепції, не орієнтовані на ринок. У своєму останньому дописі Кеммінгс скаржиться на нездатність британської держави займатися серйозним моделюванням. Це здається чудовим протиріччям - чи не повинен ринок все вирішити?
Варто зазначити, що поняття методів планування сильно відрізняються у різних мислителів - навіть є прихильники соціалістичні ринки ліворуч. Хоча є чіткий ліво-правий поділ, з точки зору актуальної політики партії, схоже, ідея деякого планування була частково прийнята (дещо зухвало) історичною правою протягом деякого часу.
Ринкові сигнали. Tony Stock / Shutterstock.com
ШІ та державна політика
Отож, чи дозволяє прогрес у ШІ та (одночасному) масовому збільшенні обчислювальної потужності та наявності даних дозволяє обійти ліберальні аргументи? Я б сказав так, але лише частково. Можна легко передбачити рішення, в якому використовуються найновіші методи ІІ для прямого впливу на політику. Цілком правдоподібно, що можна було планувати та перепланувати мільйони продуктів та послуг щодня, знаходити оптимальний набір дій, які допоможуть вирішити соціальні проблеми та загалом підштовхувати до загального світлого майбутнього.
Це, однак, не банально причинно-наслідкові моделі керувати симуляціями надзвичайно важко, вимагає значних знань і може бути зроблено лише в обмеженій кількості. Крім цього, в сучасних методах ШІ відсутнє поняття «здоровий глузд». Модель, створена з урахуванням конкретного завдання, може бути оптимізованою для цієї задачі, але схильна до генерування небажані побічні ефекти. Наприклад, фабрика, оптимізована AI, яка спрямована на оптимізацію виробництва, зробить це, не піклуючись про навколишнє середовище.
Але суть усіх проблем, пов'язаних із ШІ, полягає в тому, що багато сучасних алгоритмів імовірнісного планування не є стабільними без надмірної настройки людини через низку причин, що виходять за межі цієї статті. На практиці це означає, що поза прямолінійним традиційним плануванням (наприклад, лінійним програмуванням) отримання цінності від сучасного ШІ вимагає значних людських знань. На сьогоднішній день це в основному знаходиться в приватних дослідницьких лабораторіях та в деяких університетських кафедрах. Будь-яка серйозна спроба створити кібернетичну державу потребує як значних людських ресурсів, спрямованих на проект, так і деяких подальших алгоритмічних проривів.
На жаль, нинішні розгортання ШІ у державній політиці не дотримуються наведених вище ідей. Здається, що ШІ здебільшого розгортається лише для простих передбачувальних завдань («чи буде людина Х вчинити злочин Y у майбутньому?»). З цієї причини державні органи є виявлення ця технологія дедалі марніше. Але технологічні інновації майже завжди зазнають низки невдач, перш ніж вони знайдуть свій темп, тому, сподіваємося, AI з часом буде впроваджено належним чином.
Повернутися до Brexit
Яке відношення має Brexit до цього? Я розумію, що Brexit (за даними Каммінгса) потрібен для того, щоб допомогти порушити державну службу достатньо, щоб дозволити її перебудувати. Тоді можна було б розгорнути серйозні рішення щодо публічної політики у сфері ІС (що є іншою назвою для наукового планування). Таким чином, британська держава розгортатиме проекти, які можуть моделювати майбутнє, за допомогою машин чи державних службовців, які пробують модель золотих шляхів.
По-справжньому дивно, на мій погляд, це те, що такі пропозиції не походять від широких політичних лівих (хоча, звичайно, є надзвичайно цікаво бере на тему науковий планування) - але праворуч. Це може означати використання ШІ для пришвидшення порядку денного вільного ринку, задаючи питання на кшталт "яка найкраща пропаганда виробляти для того, щоб усіх отримати на борту із збільшенням державного пенсійного віку до 95, приватизувати кожну державну службу та змусити людей приймати заборона на імміграцію? ”.
Вся ця розмова про AI може бути червоною оселедець - більш традиційна політика правої партії Brexit - це просто активізація порядок дерегуляції, хоча знову ж таки сигнали є змішаний. Крім того, може трапитися розкол між консерваторами однієї нації та вільними маркетологами.
Важко уявити, що ЄС дозволяє пряме планування (це суперечить більшості принципів внутрішнього ринку), але так само важко передбачити, що Британія після Brexit робить те саме. Більшість установ розглядають ринок як єдину легальну форму організації.
Але деякі тріщини консенсусу, здається, з'являються. Можливо, ми можемо опинитися в положенні, коли активно ведеться планування використання ШІ до «доброго суспільства».
про автора
Спірос Самотракіс, викладач аналітики та наукових даних, Університет Ессекса
Ця стаття перевидана з Бесіда за ліцензією Creative Commons. Читати оригінал статті.
книги_демократія
