Фотокамери показують, що поліція ввічливіша для білих водіїв

Співробітники міліції постійно використовують менш поважну мову з членами громади чорношкірих, ніж з членами громади білих, показує перший систематичний аналіз кадрів з камер тіла.

Хоча тонкі, широко розповсюджені расові відмінності у використанні мови офіцерів можуть погіршити відносини між поліцією та громадою, попереджають дослідники.

"... безліч незначних відмінностей у тому, як вони розмовляли з членами громади, поглиблювали поширені расові диспропорції".

"Наші висновки підкреслюють, що в цілому взаємодія поліції з чорношкірими членами громади є більш напруженою, ніж взаємодія з членами білої громади", - говорить Дженніфер Еберхардт, професор психології Стенфордського університету та співавтор дослідження в Праці Національної академії наук.

Висновки про расові диспропорції в поважній мові справдились навіть після того, як дослідники контролювали расу офіцера, тяжкість порушень, місце та результат зупинки.


Innersele підписатися графіка


Щоб проаналізувати кадри з камерою тіла, дослідники спочатку розробили техніку штучного інтелекту для вимірювання рівня поваги мовою офіцерів, яку вони потім застосували до стенограм із 981 зупинки руху, зроблених Департаментом поліції Окленда, Каліфорнія за один місяць.

Дані показують, що білі мешканці мали на 57 відсотків більше шансів, ніж мешканці темношкірих, чути, як співробітник міліції висловлював найповажніші висловлювання, такі як вибачення та висловлення подяки на зразок "дякую".

Чорні члени громади на 61 відсоток частіше, ніж мешканці білого населення, чули, як офіцер вимовляв найменш шанобливі висловлювання, такі як неформальні заголовки, такі як "чувак" і "брате", і команди типу "руки на колесо".

"Щоб бути зрозумілим: лайки не було", - каже співавтор Ден Юрафскі, професор лінгвістики та інформатики. “Це були виховані офіцери. Але безліч незначних відмінностей у тому, як вони розмовляли з членами громади, поглиблювали поширені расові диспропорції ".

"Той факт, що ми зараз маємо технології та методи, щоб показати ці закономірності, є величезним прогресом для поведінкової науки, інформатики та поліцейської галузі", - говорить Роб Войгт, докторант лінгвістики та провідний автор дослідження. "Поліцейські управління можуть використовувати ці інструменти не тільки для діагностики проблем у відносинах між поліцією та громадою, але й для розробки рішень".

Департамент поліції Окленда, як і багато інших поліцейських відділів у країні, використовував зношені на тілі камери для моніторингу взаємодії поліції та громади. Але робити точні висновки з сотні годин кадру може бути складним завданням, говорить Еберхардт. Наприклад, лише негативні чи позитивні епізоди збору вишні можуть призвести до неточних вражень від взаємин міліції та громади.

“Поліція вже з обережністю ставиться до матеріалів, які використовуються проти них. У той же час багато відомств хочуть, щоб їх дії були прозорими для громадськості ».

183 години кадру

Щоб задовольнити вимоги як щодо конфіденційності, так і щодо прозорості, дослідникам потрібен був спосіб підійти до кадру як до даних, що демонструють загальні закономірності, а не як доказ, що виявляє протиправні дії на якійсь одній зупинці.

Проте "дослідники не можуть просто сидіти і спостерігати за кожною зупинкою", говорить Еберхардт. “Це зайняло б занадто багато часу. Крім того, власні упередження можуть вплинути на їх судження про взаємодію ".

Отже, дослідники дослідили стенограми 183 годин кадри з камер з 981 зупинки, які 245 різних офіцерів ОЗД провели в квітні 2014 року.

На першому етапі дослідження люди-учасники вивчили підразок розписаних розмов між офіцерами та членами громади - не знаючи раси та статі того чи іншого - і оцінили, наскільки шанобливою, чемною, доброзичливою, офіційною та неупередженою була мова офіцерів. .

На другому етапі дослідники використали ці рейтинги для розробки обчислювальної лінгвістичної моделі того, як мовці виявляють повагу, включаючи вибачення, пом'якшення команд та висловлення турботи про добробут слухачів. Потім вони створили програмне забезпечення, яке автоматично ідентифікувало ці слова, фрази та мовні зразки в стенограмах мови офіцерів.

На третьому етапі дослідники використовували це програмне забезпечення для аналізу решток стенограм - загалом 36,000 483,966 висловлювань офіцерів із XNUMX словами. Оскільки команда мала так багато даних, вони могли статистично враховувати расу офіцера, тяжкість правопорушення та інші фактори, які могли вплинути на мову офіцерів.

"Розуміння та вдосконалення взаємодії між поліцією та громадами, які вони обслуговують, неймовірно важливі, але взаємодія може бути важкою для вивчення", - говорить Юрафський. "Обчислювальна лінгвістика пропонує спосіб об'єднати багато мовців та багато взаємодій, щоб виявити спосіб, яким повсякденна мова може відображати наше ставлення, думки та емоції - які іноді перебувають поза нашим власним усвідомленням".

"Наші висновки не є доказом необ'єктивності чи протиправних дій окремих офіцерів", - застерігає Еберхардт. "Багато факторів можуть спричинити расові відмінності у поважній мові".

Тон голос

В даний час дослідницька група продовжує свою роботу, щоб проаналізувати мову, якою користуються члени громади під час зупинок дорожнього руху, та вивчити інші мовні особливості, зафіксовані камерами тіла, включаючи тембр голосу. Вони також планують дослідити взаємодію мовлення офіцерів та членів громади, яка розгортається з часом.

"Ви можете так багато зробити з цими кадрами", - говорить Еберхардт. "Ми дуже раді можливостям".

Еберхардт похвалила місто Окленд та ОПР за відкритість до вивчення їх даних та сказала, що сподівається, що інші департаменти країни запросять подібну співпрацю.

«Я сподіваюся, що з розвитком таких обчислювальних інструментів, як наш, більше правоохоронних органів будуть використовувати свої камери з камерою як дані для розуміння, а не як докази звинувачення чи звільнення. Разом дослідники та відділи поліції можуть використовувати ці інструменти для поліпшення відносин між міліцією та громадою ".

джерело: Стенфордський університет

Схожі книги:

at InnerSelf Market і Amazon