Подумайте, чим ви поділились із друзями у Facebook сьогодні. Це були почуття "стресу" чи "невдачі", чи, можливо, "радості", "любові" чи "хвилювання"? Кожного разу, коли ми розміщуємо публікації в соціальних мережах, ми залишаємо сліди свого настрою.

Наші емоції - це цінні товари, і багато компаній розробляють автоматизовані інструменти для їх розпізнавання в процесі, відомому як аналіз настроїв.

Нещодавно просочився звіт виявлено що Facebook може визначити, коли молоді люди почуваються вразливими, хоча компанія має наполягав, що не використовував аналіз націлити рекламу на користувачів. Facebook також вибачився у 2014 р. за ан експеримент про "емоційне зараження", в якому повідомлення з "позитивним" або "негативним" настроєм відфільтровувались із каналів користувачів.

Очевидно, що здатність виявляти емоції за текстом представляє великий інтерес для компаній у соціальних мережах, а також рекламодавців. Але як працює аналіз настроїв, чому він корисний і яка небезпека?

Як працює аналіз настрою?

Хоча деталі власного алгоритму Facebook загальновідомі не є, більшість методів аналізу настроїв поділяються на дві категорії: контрольовані чи неконтрольовані.

Контрольовані методи покладаються на марковані дані. Іншими словами, це публікації, класифіковані вручну як такі, що містять позитивні чи негативні настрої.

Потім використовуються статистичні методи для підготовки моделей для автоматичної класифікації нових постів на основі наявності заздалегідь визначених слів або фраз, наприклад "наголошене" або "розслаблене".

З іншого боку, неконтрольовані методи часто покладаються на створення словника оцінок для різних слів. Один такий словник розроблений моїми співробітниками попросив людей дати оцінку щастя від 1 до 9 різним словам, а потім усереднив результати: наприклад, «веселки», наприклад, набрали 8.06, тоді як «марні» отримують 2.52.

Потім можна оцінити загальні настрої фрази, переглянувши всі слова в дописі. Наприклад, середній бал за допис «Моя мама завжди казала:« життя схоже на коробку цукерок »», згідно з цим словником, перевищує 6.02, що свідчить про те, що це виражає позитивні почуття.

Для чого використовується аналіз настрою?

Аналіз настрою все частіше використовується маркетологами для вивчати тенденції та робити рекомендації щодо продуктів.

Уявіть, вийшов новий мобільний телефон; аналіз настроїв дописів про телефон у соціальних мережах може надати компанії цінну інформацію про ефективність роботи в режимі реального часу.

Існують більш широкі програми аналізу настроїв. Дослідники нещодавно відстежував настрої Дональда Трампа у Twitter протягом перших 100 днів його президентства та побудовані боти для розміщення ринкових торгів коли він твітує позитивно чи негативно про конкретні компанії.

Вчені можуть відстежувати емоційні тенденції і в інших текстах. Наприклад, ми використовували аналіз настроїв для вивчення емоційних дуг понад 1,000 фільмів за їх сценаріями. Дуга фільму Діснея 2013 року «Заморожений» показана нижче.

Емоційна дуга до фільму Заморожений.

Багато фільмів демонструють подібні схеми: регулярні піки та жолоби напруги та звільнення, за якими слідують особливо великі корита на 80% шляху до фільму (вся надія втрачена!), До остаточного дозволу та щасливого кінця. Застосовуючи подібний аналіз до романів, ми показали це більшість історій слідують одній із шести основних дуг історії.

Ми все ще не настільки хороші в аналізі настроїв

Беручи до уваги, що аналіз настроїв часто покладається на видобуток публікацій у соціальних мережах, це викликає серйозні етичні проблеми, ця дискусія лише починається. Проте складний характер мови та значення робить її схильною до помилок.

Візьміть фразу "Нехай сила буде з вами", яка оцінює 5.35, використовуючи аналіз нашого словника. Для будь-якого шанувальника "Зоряних воєн" це, звичайно, надзвичайно позитивна фраза, але в нашому тесті вона набрала скромну оцінку, оскільки слово "сила" оцінено нижче 4.0.

Це зрозуміло, коли оцінювати це слово окремо, але в контексті воно має менший сенс.

Тому виправданий певний скептицизм щодо достовірності можливостей Facebook щодо аналізу настроїв. Цілком можливо, що опис чогось у Facebook як "повністю хворого", фрази розмовної схвалення, може призвести до неправильної класифікації емоційного стану людини.

Щоб зрозуміти, коли аналіз настроїв працює, а не працює, важливо вивчити слова, які визначають конкретні результати.

Для цього ми використовуємо “зміна слів”, Як наведені нижче для заморожених. Це показує, які слова зробили кульмінацію сценарію сумнішим, ніж його щасливий кінець: більше посилань на "смуток" і "страх", але дивно, більш "красивий".

Сюжет, що порівнює кульмінаційний момент Frozen з його щасливим кінцем. Сині смуги у верхній частині діаграми показують слова, що сприяють різниці в балах.

Обіцянка та попередження

Аналіз настрою є потужним інструментом, але це лише молода наука, і до нього слід застосовувати обережно.

Вчені повинні розробити інструменти, які дозволять нам зазирнути «під капот» і зрозуміти, чому певні алгоритми дають результати, які вони роблять. Це єдиний спосіб діагностувати проблеми різними методами, а що важливіше, проінформувати громадськість про можливості та обмеження галузі.

Дослідження аналізу настроїв значною мірою базуються на великих загальнодоступних наборах даних, особливо з соціальних мереж. Важливо, щоб ми, несвідомо надаючи дані, розуміли, для чого і як можна використовувати, а що не можна.

про автора

Льюїс Мітчелл, викладач прикладної математики, Університет Аделаїди. Мішель Едвардс взяла участь у цій статті.

Ця стаття була спочатку опублікована на Бесіда. Читати оригінал статті.

Схожі книги:

at InnerSelf Market і Amazon