клас 5 14

Люди мають неймовірну здатність до навчання, адаптації та розвитку досвіду в різних сферах, включаючи технології, музику та академічні предмети, такі як читання, письмо, математика, наука та інші мови. Однак розуміння того, як люди навчаються на академічних курсах, має особливе значення, оскільки це є відмінною рисою людського виду і може використовуватися для покращення освіти.

Нові технології зробили революцію в нашому підході до академічного навчання, надаючи безпрецедентні обсяги даних. Використовуючи ці дані, дослідники розробили когнітивні та статистичні моделі набуття навичок, щоб зрозуміти подібності та відмінності між учнями. Результати цього дослідження були опубліковані в нещодавньому дослідженні, яке дає зрозуміти, скільки практики потрібно учням, щоб досягти майстерності, наскільки учні відрізняються у своїй початковій успішності та, що найдивовижніше, наскільки схожі учні за темпом навчання.

Цілі та методологія LearnLab

LearnLab – це організація, яка була створена для визначення ментальних одиниць навчання в академічних курсах, використовуючи ці знання для розробки та демонстрації покращених інструкцій у рандомізованих контрольованих експериментах, вбудованих у курси, і створення моделей учнів, які виявляють значні подібності та відмінності між учнями. Щоб досягти цього, дослідники розробили когнітивні моделі розумових одиниць, які студенти набувають під час академічних курсів, які були використані для перепроектування розділів курсу. Польові експерименти з випадковим призначенням, які порівнювали використання учнями редизайну (лікування) з оригінальним дизайном (контроль), продемонстрували покращені результати навчання.

Когнітивні моделі використовувалися для розкладання навчання на окремі одиниці або компоненти знань, які створювали прогнози, які можна було перевірити на основі даних про успішність учнів у різних контекстах і в різний час. Дослідження кількох наборів даних підтвердили цю гіпотезу компонента знань.

Основні дослідницькі питання дослідження полягали в тому, щоб зрозуміти, скільки можливостей для практики потрібно учням, щоб досягти рівня майстерності в 80% правильності, наскільки студенти відрізняються у своїй початковій успішності та наскільки вони відрізняються в своєму навчанні. Статистичні моделі зростання та когнітивні моделі набуття навичок використовувалися для моделювання даних про успішність учнів у групах завдань, які оцінюють точний компонент навичок і забезпечують подальші інструкції щодо помилок учнів.


Innersele підписатися графіка


Дослідники застосували свої моделі до 1.3 мільйона спостережень у 27 наборах даних про взаємодію студентів із системами онлайн-практики в контексті початкових курсів коледжу з математики, природничих наук і мови. Набори даних були створені студентами з використанням освітніх технологій у природному контексті академічних курсів, включаючи загальні форми навчання, такі як лекції та призначені читання, які зазвичай передували студентській практиці в рамках освітніх технологій.

Дослідники виявили, що, незважаючи на наявність попередніх словесних інструкцій, таких як лекції та читання, студенти продемонстрували скромну початкову підготовчу роботу з точністю приблизно 65%. Незважаючи на той самий курс, початкова успішність студентів суттєво різнилася від приблизно 55% правильних для учнів у нижній половині до 75% для тих, хто у верхній половині.

Найбільш дивовижним виявленням було те, що студенти були напрочуд схожими за оціненою швидкістю навчання, зазвичай збільшуючись приблизно на 0.1 логарифмічних шансів або 2.5% точності за кожну можливість. Цей висновок кидає виклик теоріям навчання, щоб пояснити дивне поєднання значних варіацій початкової успішності студентів і вражаючої закономірності в темпах навчання студентів.

Проте дослідники виявили значні відмінності в можливостях навчання, необхідних для оволодіння типовим компонентом знань між учнями. Це свідчить про те, що відмінності в навчанні студентів зумовлені більше різницею в можливостях навчання, ніж властивими студентам відмінностями в навчанні.

Результати дослідження кидають виклик сучасним теоріям навчання, щоб пояснити вражаючу регулярність темпів навчання студентів, незважаючи на значну варіацію початкової успішності студентів. Це також підкреслює важливість можливостей навчання в академічному середовищі, оскільки студентам потрібна велика практика, щоб досягти майстерності. Регулярність темпів навчання студентів свідчить про те, що відмінності в успішності студентів більш ймовірно пов’язані з відмінностями в можливостях навчання, ніж з властивими відмінностями в здатності до навчання. Це має важливі наслідки для освіти, підкреслюючи необхідність високоякісного викладання та персоналізованих можливостей навчання, щоб гарантувати, що всі учні мають можливість досягти успіху.

Важливість можливостей навчання

Це дослідження ставить критичний виклик для сучасних теорій навчання. Практика та повторення є важливими компонентами процесу навчання. Студентам потрібна велика практика, щоб досягти рівня майстерності. Однак дивовижна регулярність темпів навчання учнів свідчить про те, що відмінності в успішності студентів не пов’язані з властивими відмінностями в здатності до навчання. Натомість вони більш ймовірні через відмінності у можливостях навчання.

Це має важливі наслідки для освіти. Якщо ми зможемо надати всім учням доступ до можливостей навчання однакової якості та кількості, ми зможемо усунути поточні прогалини в досягненнях. Це означає забезпечити всім учням доступ до високоякісного навчання та освітніх технологій, які забезпечують зворотній зв’язок і підтримують їх навчання. Це також означає надання додаткових ресурсів студентам, які потребують додаткової допомоги чи підтримки.

Це дослідження також підкреслює важливість персоналізованого навчання. Освітні технології, які забезпечують персоналізований зворотний зв’язок та інструктаж, можуть допомогти гарантувати, що всі учні отримають можливості навчання, необхідні для досягнення успіху. Пристосовуючи навчання до індивідуальних потреб студента, ми можемо допомогти гарантувати, що кожен студент має можливість повністю розкрити свій потенціал.

Це дослідження дає важливу інформацію про процес навчання. Це свідчить про те, що інтенсивна практика та повторення є важливими для процесу навчання. Тим не менш, відмінності в успішності студентів, швидше за все, пов’язані з відмінностями в можливостях навчання, ніж з властивими відмінностями в здатності до навчання. Це має важливі освітні наслідки, підкреслюючи потребу у високоякісному викладанні та можливостях персоналізованого навчання, щоб гарантувати, що всі учні повністю розкриють свій потенціал.

Продовжуючи досліджувати науку про навчання, важливо пам’ятати, що кожен учень унікальний. Розуміючи індивідуальні потреби кожного учня та надаючи їм необхідні можливості для навчання, ми можемо допомогти забезпечити кожному учневі можливість досягти успіху. Це важливо не лише для майбутнього успіху окремих студентів, а й для успіху нашого суспільства в цілому. Інвестуючи в освіту та надаючи кожному студенту можливість повністю розкрити свій потенціал, ми можемо створити світле майбутнє для всіх.

Ви можете прочитати оригінальне дослідження тут.

Про автора

дженнінгиРоберт Дженнінгс є співвидавцем InnerSelf.com разом зі своєю дружиною Марі Т. Рассел. Він навчався в Університеті Флориди, Південному технічному інституті та Університеті Центральної Флориди, вивчаючи нерухомість, містобудування, фінанси, архітектурну інженерію та початкову освіту. Він був членом Корпусу морської піхоти США та армії США, командував батареєю польової артилерії в Німеччині. Він працював у сфері фінансування нерухомості, будівництва та розвитку протягом 25 років, перш ніж заснувати InnerSelf.com у 1996 році.

InnerSelf присвячений обміну інформацією, яка дозволяє людям робити освічені та глибокодумні рішення у своєму особистому житті на благо суспільства та добробуту планети. Журнал InnerSelf виходить понад 30 років у друкованому вигляді (1984-1995) або в Інтернеті як InnerSelf.com. Будь ласка, підтримайте нашу роботу.

 Creative Commons 4.0

Ця стаття ліцензується за ліцензією Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0. Приписати автора Роберт Дженнінгс, InnerSelf.com. Посилання назад до статті Ця стаття спочатку з'явилася на InnerSelf.com

книги_освіта