Як утримати цифри від спотикання під час пандемії
Розуміння статистики ефективності вакцин може допомогти зважити ризики подорожей.
AP Photo / Рік Баумер

Пандемія COVID-19 вбила багатьох споживачів новин у світ статистики та глибокої невизначеності. Нескінченний кругообіг цифр - кількість випадків захворювання, рівень зараженості, ефективність вакцини - може залишити вас почуттям стресу, занепокоєння і безсилий, якщо ти не впевнений, що знаєш, що вони насправді означають.

Але при ефективному використанні статистика може допомогти вам дізнатися більше, більше довіряти і уникайте здивування та жалю, коли трапляється несподіване. Люди теж схильні хочуть їх та вважають їх корисними при зважуванні невизначених ризиків та прийнятті рішень.

Я психолог рішення. Я вивчаю, як люди розуміють і використовують цифри, коли з’ясовують ризики та роблять вибір. Тоді я намагаюся покращити спосіб передачі цифр допомогти людям приймати кращі рішення. Ось чотири способи, як статистика в новинах може вас заплутати - і моя порада, як їх зрозуміти.

1. Шукайте послідовні категорії

Невизначеність та ризик часто подаються чисельно. Сьогодні дощ імовірний 35%; 10% пацієнтів будуть страждати цим побічним ефектом. Але іноді те, як подаються ці цифри, бентежить.


Innersele підписатися графіка


Наприклад, на початку пандемії, The New York Times твір що «майже половина виборців Нью-Йорка знає когось, хто помер від Ковіда-19. 74% білих виборців сказали, що не знають когось, хто помер від коронавірусу, але 48% виборців темношкірих та 52% виборців латиноамериканців сказали, що знають ».

Зверніть увагу, що деякі статистичні дані стосувались знання когось, а інші - незнання когось.

Ця різниця не повинна мати значення, тому що, як тільки ви дізнаєтесь частку людей, які знали когось, хто помер, ви також знаєте частку тих, хто не знав - люди або знають когось, або не знають. Якщо 74% білих виборців когось не знали, то когось знали 26% (74% плюс 26% = 100%).

Але те, як описуються варіанти, може ввести в оману. В класичний приклад, дослідники описали варіанти лікування раку або з точки зору виживання (тобто виживає 90% пацієнтів), або смертності (10% померли). Цифри логічно однакові в обох описах. Але люди, включаючи експертів, як правило, почуваються гірше, коли ймовірність описується в негативній системі смертності, і вони рідше вибирають лікування, описане цими термінами. Люди, які є не чудово з цифрами ще частіше вражаються позитивним чи негативним кадром.

Коли ви читаєте твіт, як наведений вище, зверніть увагу на слова, а також цифри. Вони описують речі послідовно? Якщо ні, розгляньте зворотну сторону. Твіт повинен був читати: "26% білих виборців сказали, що знають когось, хто помер від коронавірусу, а також 48% чорношкірих та 52% латиноамериканських виборців". Завдяки узгодженості цифр і слів, ви можете легше порівнювати між групами.

2. Перетворіть числа для зручності порівняння

Числа можуть передаватися і іншими способами, що ускладнює їх розшифровку. Одним із прикладів є перелік частки людей в США, які померли від COVID-19 у кількох расових категоріях.

як уникнути того, щоб цифри не споткнулись під час пандемії

Складно розібратися, які групи постраждали гірше під час пандемії, коли ви переглядаєте формат "один у чомусь".

Це “щось” є знаменником дробу. Зрозуміти дані набагато легше, якщо вибрати один номер, з якого ви хочете, щоб усі вони були поза межами. Це стає новим знаменником. Я вибрав 10,000 XNUMX, бо це було більше, ніж інші знаменники.

Потім розділіть 10,000 10,000 на те, що вихідне число було «поза» (початковий знаменник). Наприклад, з категорією корінні американці я поділив 390 25.6 на 26. Це дорівнює 26 або приблизно 10,000. Тому я написав XNUMX з XNUMX XNUMX корінних американців.

Отже, замість 1 на 390 проти 1 на 665, ви можете порівняти 26 на 10,000 проти 15 на 10,000. Набагато простіше помітити, що корінні американці загинули майже вдвічі частіше, ніж білі американці.

3. Подумайте про абсолютний та відносний відсотки

CNN нещодавно писав про безпечний політ, стверджуючи, що 90% ефективність вакцини означало, що "на кожен мільйон повністю вакцинованих людей, які літають, близько 100,000 XNUMX все ще можуть заразитися».

Це вкрай неправильно.

Ефективність вакцини стосується відносного ризику інфікування, якщо ви отримуєте вакцину, порівняно з її відсутністю. Для його обчислення потрібні дві групи людей, одна щеплена, інша - ні. Ви почекаєте і побачите, які інфекції виникають в обох групах. Потім ви розраховуєте частку людей, які заразились вакцинованою групою, і частку людей, які заразились невакцинованою групою.

Розділіть вакциновану пропорцію на невакциновану пропорцію, і отримане число є співвідношенням ризику. Один мінус відношення ризику - це ефективність вакцини, 90% від числа недавнє дослідження, опубліковане Центрами контролю та профілактики захворювань.

Це означає, що, за інших рівних умов, при вакцинації ви в 10 разів менше шансів заразитися COVID-19. Це правда, живете ви в Мічигані чи Орегоні, літати на літаках чи ні, навіть носити маску чи ні. Незалежно від середнього рівня зараження, з яким ви стикаєтесь - залежно від того, де ви живете та як ви поводитесь - у вас є в 10 разів менша ймовірність заразитися, якщо ви щепитесь.

Вакцина з ефективністю 90% не означає, що 10% вакцинованих мандрівників отримають COVID-19.Вакцина з ефективністю 90% не означає, що 10% вакцинованих мандрівників отримають COVID-19. AP Photo / Сью Огроцькі

Наступного разу, коли ви побачите відсоткове число, зупиніться і подумайте, чи це абсолютне число, наприклад, відсоток тих, хто знає чи не знає когось, хто помер від COVID-19. Або це відносний відсоток, як ефективність вакцини - порівняння людей, які отримують щеплення, та тих, хто цього не робить.

Ефективна вакцина на 90% означає, що якщо в групі 1 мільйон невакциновані люди, які літали, 100 з них заразилися, тоді серед 1 мільйона вакцинованих людей, які літали, лише 10 з них отримали COVID-19.

Ці вакцини недосконалі, але вони феноменально ефективні в цьому відносному сенсі.

4. Не дозволяйте анекдоту витіснити дані

Статті в новинах часто розповідають історію про людину, яка залучає читачів. Однак ці вражаючі історії можуть вас обманути, особливо якщо будь-які супровідні номери важко зрозуміти.

Лейлані Джордан продовжувала працювати клерком у продуктовому магазині в Меріленді, щоб допомогти людям похилого віку, хоча вона страждала на ДЦП і часто контактувала з громадськістю. Врешті-решт вона померла від COVID-19, але її історія, можливо, переконала деяких людей поводитися обережніше.

Деякі історії знаменитостей могли мати зворотний ефект. Том Хенкс та Ріта Вілсон були особливо легкі випадки захворювання на COVID-19. Читання про них, можливо, зменшило занепокоєння та змусило деяких людей полегшити миття рук та фізичне дистанціювання.

Читаючи історію, добре подумайте, що корисного. Історії можуть допомогти вам зрозуміти досвід - як це відчувати себе COVID-19 або стати безробітним через пандемію. Але вони залишають поза собою інші враження і не кажуть вам, наскільки поширені різні переживання.

Втягнувшись у гарну історію, подумайте, наскільки це актуально для вас і яка її ймовірність. Ви навіть можете переглянути статистику, щоб краще поінформувати себе про ситуацію, а не покладатися на анекдоти, які можуть залишити у вас помилкове враження.

Знання статистичних даних може вам допомогти, але іноді вам потрібно розширити можливості, щоб зрозуміти, що вам говорять цифри.Бесіда

Про автора

Елен Пітерс, Директор Центру досліджень наукових комунікацій, Університет Орегона

перерву

Схожі книги:

Атомні звички: простий та перевірений спосіб побудувати добрі звички та зламати погані

Джеймс Клір

Atomic Habits містить практичні поради щодо розвитку хороших звичок і позбавлення від поганих на основі наукових досліджень зміни поведінки.

Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити

Чотири тенденції: незамінні профілі особистості, які розкривають, як зробити своє життя кращим (і життя інших людей кращим теж)

Гретхен Рубін

Чотири схильності визначають чотири типи особистості та пояснюють, як розуміння власних схильностей може допомогти вам покращити стосунки, робочі звички та загальне щастя.

Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити

Подумайте ще раз: сила пізнання того, чого ви не знаєте

Адам Грант

Think Again досліджує, як люди можуть змінити свою думку та ставлення, і пропонує стратегії для покращення критичного мислення та прийняття рішень.

Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити

Тіло зберігає оцінку: мозок, розум і тіло у зціленні травми

Бесселя ван дер Колка

The Body Keeps the Score обговорює зв’язок між травмою та фізичним здоров’ям і пропонує розуміння того, як травму можна лікувати та вилікувати.

Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити

Психологія грошей: позачасові уроки про багатство, жадібність та щастя

від Моргана Хаусела

Психологія грошей досліджує способи, якими наше ставлення до грошей і поведінка можуть впливати на наш фінансовий успіх і загальний добробут.

Натисніть, щоб дізнатися більше або замовити

Ця стаття перевидана з Бесіда за ліцензією Creative Commons. Читати оригінал статті.