Як би ви ставилися до лікування від робота? Емоційно розумні машини можуть бути не такими далекими, як здається. Протягом останніх кількох десятиліть штучний інтелект (ШІ) стає все більш ефективним у читанні емоційних реакцій у людей.

Але читати - це не те саме, що розуміти. Якщо ШІ не може сам відчути емоцій, чи зможе вони насправді зрозуміти нас? І якщо ні, чи існує ризик, що ми припишемо роботам властивості, яких у них немає?

Останнє покоління штучного інтелекту з’явилося завдяки збільшенню даних, доступних для навчання комп’ютерів, а також їх покращеної обчислювальної потужності. Ці машини стають все більш конкурентними у вирішенні завдань, які завжди сприймалися як люди.

ШІ тепер може, серед іншого, розпізнавати обличчя, перетворити ескізи обличчя на фотографії, розпізнавати мовлення та грати Go.

Ідентифікація злочинців

Нещодавно дослідники розробили штучний інтелект, який здатний визначити, чи є людина злочинцем, просто подивившись на риси її обличчя. Система була оцінена за допомогою бази даних фотографій китайського посвідчення особи та результати опускаються щелепи. ШІ помилково віднесла невинних до злочинців лише у 6% випадків, тоді як їй вдалося ідентифікувати близько 83% злочинців. Це призводить до приголомшливої ​​загальної точності майже 90%.

Система базується на підході під назвою «глибоке навчання», який був успішним у проникливих завданнях, таких як розпізнавання облич. Тут глибоке навчання в поєднанні з "моделлю обертання обличчя" дозволяє ШІ перевірити, чи дві фотографії обличчя представляють одну і ту ж особу, навіть якщо освітлення або кут зміниться між фотографіями.

Глибоке навчання будує «нейронну мережу», вільно змодельовану на мозок людини. Він складається з сотень тисяч нейронів, організованих у різні шари. Кожен шар перетворює вхідні дані, наприклад зображення обличчя, у вищий рівень абстракції, наприклад, у набір країв у певних орієнтаціях та розташуваннях. Це автоматично підкреслює особливості, які є найбільш актуальними для виконання певного завдання.

Враховуючи успіх глибокого навчання, не дивно, що штучні нейромережі можуть відрізнити злочинців від не злочинців-якщо дійсно існують риси обличчя, які можуть розрізняти їх. Дослідження показує, що їх три. Один із них - кут між кінчиком носа і куточками рота, який був у середньому на 19.6% меншим для злочинців. Викривлення верхньої губи також було в середньому на 23.4% більшим для злочинців, тоді як відстань між внутрішніми куточками очей була в середньому на 5.6% вужчою.

На перший погляд, цей аналіз, здається, говорить про це застарілі погляди те, що злочинців можна ідентифікувати за фізичними ознаками, не є абсолютно неправильним. Однак це може бути не повна історія. Цікаво, що дві найбільш актуальні риси пов’язані з губами, які є нашими найвиразнішими рисами обличчя. Фотографії, що засвідчують особу, такі як ті, що використовувалися у дослідженні, повинні мати нейтральний вираз обличчя, але може бути, що ШІ вдалося знайти приховані емоції на цих фотографіях. Вони можуть бути настільки незначними, що люди могли б не помітити їх.

Важко встояти перед спокусою подивитися на зразки фотографій, відображених у папері, які ще належить рецензувати. Дійсно, уважний погляд виявляє легку посмішку на фотографіях не злочинців - побачити самі. Але доступно лише кілька зразків фотографій, тому ми не можемо узагальнити наші висновки по всій базі даних.

Сила афективних обчислень

Це не перший випадок, коли комп’ютер розпізнає людські емоції. Так зване поле "афективні обчислення”Існує вже кілька років. Стверджується, що, якщо ми хочемо комфортно жити та взаємодіяти з роботами, ці машини повинні бути здатними розуміти та належним чином реагувати на людські емоції. У цьому районі багато роботи, а можливості величезні.

Наприклад, дослідники використовували аналіз обличчя для місцевих студентів, які мають труднощі на комп’ютерних заняттях. ШІ навчили розпізнавати різні рівні залучення і розчарування, щоб система могла знати, коли студентам здається, що робота надто легка чи надто складна. Ця технологія може бути корисною для покращення досвіду навчання на онлайн -платформах.

ШІ також звикли виявляти емоції на основі звуку нашого голосу компанією під назвою Поза вербальною. Вони розробили програмне забезпечення, яке аналізує модуляцію голосу та шукає конкретні моделі поведінки людей. Компанія стверджує, що може правильно визначити емоції з точністю до 80%. У майбутньому цей тип технологій може, наприклад, допомогти аутичним людям виявити емоції.

Sony навіть намагається розробити робота здатні формувати емоційні зв’язки з людьми. Інформації про те, як вони мають намір цього досягти, або що конкретно зробить робот, не надто багато. Однак вони згадують, що прагнуть "інтегрувати обладнання та послуги, щоб забезпечити емоційно переконливий досвід".

Емоційно розумний ШІ має ряд потенційних переваг, будь то надання комусь товариша або допомога у виконанні певних завдань - починаючи від кримінального допиту і закінчуючи розмовою.

Але існують також етичні проблеми та ризики. Чи правильно дозволяти пацієнту з деменцією покладатися на супутника штучного інтелекту і вважати, що він має емоційне життя, коли це не так? І чи можна засудити людину на основі ШІ, яка кваліфікує її як винну? Явно ні. Натомість, як тільки таку систему буде вдосконалено та повністю оцінено, менш шкідливим та потенційно корисним використанням може стати ініціювання подальших перевірок осіб, яких ШІ вважає “підозрілими”.

Тож чого ми повинні очікувати від ШІ в майбутньому? Суб'єктивні теми, такі як емоції та почуття, все ще важко вивчити ШІ, частково тому, що ШІ може не мати доступу до достатньо хороших даних для їх об’єктивного аналізу. Наприклад, чи міг ШІ зрозуміти сарказм? Подане речення може бути саркастичним, якщо воно вимовляється в одному контексті, але не в іншому.

Проте кількість даних та обчислювальна потужність продовжують зростати. Отже, за деякими винятками, ШІ цілком може бути в змозі зрівнятися з людьми у розпізнаванні різних типів емоцій протягом наступних кількох десятиліть. Але чи може ШІ коли -небудь відчувати емоції - це спірна тема. Навіть якби вони могли, безумовно, можуть бути емоції, які вони ніколи не могли б випробувати, що ускладнює їх справжнє розуміння.

про автора

Леандро Мінку, викладач інформатики, Університет Лестера

Ця стаття була спочатку опублікована на Бесіда. Читати оригінал статті.

Схожі книги:

at InnerSelf Market і Amazon