Алгоритм штучного інтелекту може покращити діагностику, лікування та наше загальне розуміння порушень сну, повідомляють дослідники.

«Алгоритм надзвичайно точний. Ми пройшли різні тести, в яких його ефективність відповідала найкращим світовим лікарям у світі », - говорить Матіас Перслев, доктор філософії кафедри інформатики Університету Копенгагена та провідний автор дослідження в журналі npj Цифрова медицина.

Сьогодні обстеження розладів сну зазвичай починаються з надходження в клініку сну. Тут нічний сон людини контролюється за допомогою різних вимірювальних приладів. Потім фахівець з розладів сну оглядає 7-8 годин вимірювань від нічного сну пацієнта.

Лікар вручну розподіляє ці 7-8 годин сну на 30-секундні інтервали, які всі повинні бути розділені на різні фази сну, такі як швидкий сон (швидкий рух очей), легкий сон, глибокий сон тощо. Це час -витратна робота, яку алгоритм може виконати за лічені секунди.

"Цей проект дозволив нам довести, що ці вимірювання можна зробити дуже безпечно за допомогою машинного навчання, що має велике значення", - говорить Поул Дженнум, професор нейрофізіології та керівник Датського центру медицини сну. "Заощаджуючи багато годин роботи, набагато більше пацієнтів можна оцінити та діагностувати ефективно".

Тільки в столичному регіоні Данії щорічно проводять понад 4,000 тестів полісомнографії - відомих як ПСГ або дослідження сну - на пацієнтах із апное уві сні та більш складні розлади сну.

На аналіз дослідження ПСГ лікареві потрібно 1.5-3 години. Таким чином, впровадження нового алгоритму може звільнити від 6,000 12,000 до XNUMX XNUMX медичних годин лише в столичному регіоні Данії.

Збираючи дані з різних джерел, дослідники алгоритму змогли забезпечити оптимальну функціональність. Загалом було зібрано 20,000 XNUMX ночей сну з США та цілого ряду європейських країн, які використані для навчання алгоритму.

«Ми зібрали дані про сон з усіх континентів, клінік сну та груп пацієнтів. Той факт, що алгоритм добре працює в таких різноманітних умовах, є проривом », - пояснюють Перслев та Крістіан Ігель, які керували проектом з боку інформатики. "Досягнення такого роду узагальнення є однією з найбільших проблем в аналізі медичних даних".

Дослідники сподіваються, що алгоритм допоможе лікарям та дослідникам у всьому світі дізнатися більше порушення сну в майбутньому.

Програмне забезпечення для аналізу сну знаходиться у вільному доступі за адресою sleep.ai.ku.dk і може бути використаний будь-ким, де завгодно - включаючи місця, де за рогом немає клініки для сну.

«Для цього алгоритму потрібно лише кілька вимірювань, проведених загальноприйнятими клінічними інструментаріями. Отже, використання цього програмного забезпечення може бути особливо актуальним у країнах, що розвиваються, де людина може не мати доступу до найновішого обладнання або експерта », - говорить Перслев.

Зараз дослідники працюють із данськими лікарями, щоб отримати програмне забезпечення та алгоритм, затверджені для клінічного використання.

джерело: Університет Копенгагена